VANA Fiyatı

➥ Veri Kıtlığının Üstesinden Gelmek - AI Veri Kaynağı Yapay zeka, güvenilir eğitim verileri olmadan tam potansiyeline ulaşamaz. Ne yazık ki, yapay zeka projelerinin %80'i zayıf veya doğrulanamayan veriler nedeniyle başarısız oluyor ve bu da güvenilir yapay zeka sistemleri geliştirmek için veri kaynağının önemini vurguluyor. Bugün, yapay zeka veri kaynağının çok yönlü sorununu ele alan projeleri araştırıyoruz. Her proje, kullanıcıya ait veriler, şeffaf zincir içi kayıtlar, fikri mülkiyetten para kazanma ve veri likiditesi dahil olmak üzere kritik bir konuyu ele alır. Hadi başlayalım! 🧵 … — @vana / $VANA Vana, veri sahipliğini, paylaşımını ve para kazanmayı dönüştürmeyi amaçlayan, kullanıcıya ait verilere odaklanan merkezi olmayan bir ağdır. Kişisel sunucu egemenliğini, blok zinciri koordinasyonunu, modern kriptografiyi ve tokenize edilmiş ekonomik teşvikleri entegre ederek kullanıcılara DataDAO'lar ve Proof-of-Concontribution aracılığıyla veri kullanımları ve izinleri üzerinde programlanabilir kontrol sağlar. -- — @OpenledgerHQ / $OPN OpenLedger, verileri, modelleri ve aracıları likit, alınıp satılabilir varlıklara dönüştüren yapay zeka odaklı bir blok zinciridir. EVM uyumludur, böylece mevcut cüzdanları ve sözleşmeleri sıfır sürtünme ile bağlayabilirsiniz. İşbirliğine dayalı veri kümesi oluşturma için Datanet'ler ve tüm AI katkılarının izlenebilir olmasını ve adil bir şekilde ödüllendirilmesini sağlayan Nitelik Kanıtı içerir. … — @oceanprotocol / $OCEAN Ocean Protocol, gizlilikten ödün vermeden güvenli veriden para kazanmayı sağlayarak yapay zekanın veri sorununu çözüyor. Veri NFT'leri ve Datatoken'lar aracılığıyla veri sahipleri, belirteç kapılı izinler aracılığıyla yapay zeka eğitim erişimine izin verirken kontrolü elinde tutar. Bilgisayardan Veriye yaklaşımları, yapay zeka modellerinin ham verileri açığa çıkarmadan veri kümeleri üzerinde eğitim almasına olanak tanıyarak veri kaynağını sağlarken veriye katkıda bulunanlar için sürdürülebilir gelir akışları oluşturur. … — @getoro_xyz / $ORO ORO, kullanıcıların gizliliği korurken yapay zeka eğitimi için kişisel verilere katkıda bulundukları adil bir pazar yeri oluşturarak yapay zekanın özel veri eksikliğini giderir. Şifreleme teknolojileri, eğitim süreci boyunca veri bütünlüğünü ve kaynağını sağlar. Kullanıcılar, görevler ve sosyal bağlantılar yoluyla veri katkıları için ORO puanları kazanır ve yapay zekanın umutsuzca ihtiyaç duyduğu yüksek kaliteli, doğrulanabilir eğitim verilerini teşvik etme gibi kritik bir sorunu çözer. … — @campnetworkxyz / $CAMP Camp Network, yapay zeka ajanları için IP altyapısını modernize eden bir Katman-1 blok zinciridir. İçerik oluşturucuların IP'lerine sahip olmalarına, paylaşmalarına ve bunlardan para kazanmalarına olanak tanırken, AI aracılarının Proof-of-Provenance aracılığıyla küresel bir IP kayıt defterinde doğrulanmış, kullanıcıya ait veriler üzerinde eğitim almasına olanak tanır Camp, yapay zekanın hızlı büyümesi ile içerik oluşturucu koruma sistemleri arasındaki kritik boşluğu çözerek, yapay zeka odaklı yaratıcı ekonominin tüm katılımcıları için doğrulanabilir veri kaynağı ve adil değer yakalama sağlar. ... — @StoryProtocol / $IP Story Protocol, fikri mülkiyeti programlanabilir ve takas edilebilir hale getirerek yapay zekanın 80 trilyon dolarlık IP darboğazını ele alıyor. Türev grafikler arasında otomatik lisanslama, ilişkilendirme ve telif hakkı dağıtımı yoluyla yapay zeka eğitimi için hakları temizlenmiş, özel veri kümeleri sağlar. Story, veri sağlayıcıların taranamayan veri kümelerini izinsiz olarak lisanslamasına olanak tanırken IP sahiplerinin adil bir tazminat almasını sağlar. Bu, yapay zekanın yeni başlattığı @psdnai with @a16zcrypto ile yasal olarak uyumlu, yüksek kaliteli eğitim verilerine olan kritik ihtiyacını çözüyor … — @irys_xyz / $IRYS Irys, eğitim verilerini anında doğrulanabilir ve programlanabilir hale getiren eksiksiz bir veri zinciridir. Irys: Disk hızında veri kaynağının kriptografik kanıtı ile entegre yürütme sunar. Yapay zeka geliştiricilerinin izlenebilir, hakları temizlenmiş veri kümelerine erişmesini sağlarken, veri oluşturucular için adil ücret sağlayarak yapay zeka eğitimini rahatsız eden temel doğrulama sorunlarını çözer. … — @LazAINetwork LazAI, eğitim verilerini doğrulanabilir ve izlenebilir hale getiren Veri Sabitleme Belirteçleri (DAT) aracılığıyla yapay zekanın veri yanlış hizalama krizini çözüyor. Doğrulanmış bilgi işlem çerçeveleri, ZKP'leri ve konsensüs protokollerini kullanarak kurcalamaya karşı korumalı veri kaynağı sağlar. Veri kaynaklarının şeffaf bir şekilde doğrulanmasını sağlarken veriye katkıda bulunanlar için adil ücretlendirme sağlar ve yapay zeka eğitim veri kümelerini rahatsız eden güvenilirlik sorunlarını doğrudan ele alır. LazAI, @ProjectZKM tarafından kuluçkaya yatırıldı, @MetisL2 … — @Lilypad_Tech Lilypad Network, dağıtılmış bir GPU ve diğer kaynaklar ağı aracılığıyla yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini güçlendirmek için tasarlanmış merkezi olmayan bir bilgi işlem platformudur. Kullanıcıların yapay zeka modeli çıkarımı gibi kapsayıcılı işleri sunucusuz bir ortamda çalıştırmasına olanak tanırken, bilgi işlem sağlayıcılarının donanımlarından ve yapay zeka geliştiricilerinin modellerine sahip olmaları, dağıtmaları ve bu modellerden para kazanmaları için para kazanmalarına olanak tanır … — @grass / $GRASS Grass Network, kullanıcıların kullanılmayan internet bant genişliğini kullanıcı-cihaz veya Grasshopper aracılığıyla paylaşarak pasif gelir elde ettikleri merkezi olmayan bir platformdur. Solana üzerine inşa edilmiş olup, yapay zeka eğitimi, web kazıma ve doğrulanmış kuruluşlar tarafından fiyat kontrolü veya reklam izleme gibi görevler için genel web verileri sağlar. Bu yaklaşım, teknoloji devleriyle bağlantılı merkezi kontrol ve gizlilik sorunlarından kaçınarak büyük veri kümeleriyle yapay zeka geliştirmeyi etik olarak destekler.

Binance - USDT Piyasası #VANA - Olağandışı aktivite 10 dakikada 406 bin USDT (%11) P: 5.33 ❇️ (% 2.72) 24 Saatlik Hacim: 4.1M USDT