Zincir Üstü Oyunu Yeniden Şekillendirmek: Monad'ın önde gelen projesi aPriori, yapay zeka ile ticaret devrimine nasıl öncülük etti ve veri katkı planı eş zamanlı olarak başlatıldı?

Orijinal kaynak: aPriori

Pantera Capital, YZi Lab, OKX Ventures ve daha fazlası gibi üst düzey kurumlar tarafından yapılan ağır bahisler olan aPriori, merkezi olmayan ticaretin altında yatan inançları yeniden yapılandırıyor. Projenin çekirdek üyeleri Jump, Coinbase, Citadel Securities ve dYdX'ten geliyor ve zincir üstü yerel teknolojiyi Wall Street'te yüksek frekanslı ticarette pratik deneyimle birleştiren aPriori, yüksek performanslı halka açık zincirler üzerinde yeni nesil bir işlem yürütme sistemi inşa ediyor ve DeFi'ye gerçekten rekabetçi bir ticaret altyapısı enjekte ediyor.

aPriori, zincir üstü işlem sürecini tamamen yeniden yazıyor: Yapay zeka destekli DEX toplayıcıları ve MEV destekli likidite staking modülleri aracılığıyla aPriori, emir vermeden gelen emirleri getiri ile eşleşen kapalı döngüye entegre ederek sürdürülebilir bir ürün sistemine entegre ediyor.

Ekibin geçen hafta yapay zeka destekli DEX toplayıcı Swapr'ı piyasaya sürmesinin ardından aPriori, Emir Akışı Segmentasyon sistemi olarak bilinen zincir üstü işlemlerin "tanıma beynine" odaklandı. Bu sistem, her işlemi daha akıllı ve adil hale getirmek, arbitraj kayması gibi "toksik akıştan" kaçınmak ve likiditeyi en çok gitmesi gereken yere göndermek amacıyla davranışsal etiketleme, cüzdan kümeleme, yapay zeka analizi ve zincir üstü geri bildirim mekanizmalarını birleştirir. Yalnızca işlemleri daha akıllı hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda tüm zincir üstü pazarın akışını daha düzenli ve güvenilir hale getirir.

"Her işlemi anlamak, adil uygulama için başlangıç noktasıdır."

Emir akışı tanıma, bir işlemin normal bir kullanıcı işlemi mi yoksa arbitraj veya kıstırma gibi "toksik bir akış" mı olduğunu belirlemek için işlem davranışını, cüzdan geçmişini ve piyasa tepkisini analiz eden aPriori'nin temel teknolojilerinden biridir. Yalnızca işlemin yürütülüp yürütülmediğine bakan geleneksel işlemlerle karşılaştırıldığında, bu tanımlama yöntemi potansiyel riskleri daha erken filtreleyebilir, Likidite Sağlayıcılara daha güvenli bir karşı taraf sağlayabilir ve yol seçimini ve yürütme adaletini iyileştirebilir.

"Teknoloji + Ekoloji: Monad'a Ait Olmak İçin Mükemmel Bir Zaman"

Veri özellikleri, farklı halka açık zincir ekosistemleri arasında farklılık gösterir: Solana, yüksek hızlı işlemlere ve aktif kullanıcılara sahiptir, ancak çok sayıda sözleşmenin kapalı kaynaklı olması nedeniyle, eğitim için mevcut veriler sınırlıdır; Ethereum ve diğer EVM zincirleri açık verilere sahip olsalar da, performans darboğazları ile sınırlıdırlar ve genel işlem davranışı muhafazakardır ve veri yoğunluğu düşüktür.

Monad, performans ve şeffaflık arasında nadir bir denge sağlar - EVM mimarisinin getirdiği okunabilirliği ve açıklığı korurken Solana tarzı yüksek verimi agresif bir ticaret tarzıyla birleştirir. Bu, aPriori'ye yeni nesil sipariş akışı tanıma modellerini oluşturmak için ideal bir zemin sağlar.

"Kullanıcı verileri sadece etkileşimle ilgili değil, aynı zamanda yeni nesil ticaret zekasını eğitmekle de ilgili."

Topluluk Verilerine Katkı Programı: Yapay zekayı işlem davranışını daha akıllı bir şekilde tanıyacak şekilde eğitmek için aPriori, topluluk katılımlı bir veri katkı programı başlattı. Her kullanıcı, aşağıdaki basit eylemleri tamamlayarak modelin zincir üstü dünyayı daha iyi "anlamasına" yardımcı olabilir.

· Cüzdanları bağlamak: Davranışların daha eksiksiz bir görünümünü sağlamak için kullanıcıların sık kullanılan cüzdan adreslerini bağlayın.

· Destek Zinciri:Ethereum, BNB Zinciri, Monad test ağı;

· Senkronize sosyal hesaplar: İsteğe bağlı olarak daha fazla kimlik ipucu eklemek için Twitter, Discord vb.'yi bağlayın;

· Check-in ve görev takibi: Özel panel, kullanıcı oturum açma kayıtlarını, işlem davranışını ve katkı ilerlemesini gösterir.

Bu veriler, sistemin hangi adreslerin aynı kullanıcıya ait olduğunu ve işbirlikçi işlemler olup olmadığını belirlemesine yardımcı olarak yapay zekanın işlem türlerini ve riskleri belirleme yeteneğini geliştirebilir.

"Bir işlemin toksik akış içerip içermediğini nasıl anlarsınız?"

Swapr'ın çekirdek motorunda, her işlem onaylanmadan önce bir AI modeli tarafından değerlendirilir ve esas olarak aşağıdaki noktalara atıfta bulunulur:

· İşlemin kendisi: alış ve satış yönü, döviz yolu, gaz, işlem ücretleri, kayma vb.;

· Adres geçmişi: işlem sıklığı, geçmiş davranış, varlık değişiklikleri;

· Piyasa tepkisi: alım satımdan sonra 1 saniye ila 24 saat içinde fiyat hareketi;

· Kâr kararı: İşlemin farklı zamanlarda kârlı olup olmadığı ve LP'ye zarar verip vermeyeceği.

Model, her işlemin arbitraj veya kıstırma gibi "toksik bir akışa" ait olup olmadığını belirler ve sistemin adaletine yönelik potansiyel tehdidini belirler.

"Model ne kadar karmaşıksa o kadar iyidir, ancak ticareti ne kadar çok anlarsanız, o kadar değerli olur."

Kural Motorundan Yapay Zeka Sinir Ağına: aPriori tek bir algoritma ile sınırlı değildir, ancak geleneksel modelleri (XGBoost, LightGBM) zamanlama modelleriyle (RNN, Transformer) harmanlar. İlki, yapılandırılmış verileri yorumlamada etkilidir, ikincisi ise zaman serilerindeki davranış değişikliklerini yakalamada iyidir.

Swapr nihayetinde, farklı alt modellerin kendi veri boyutlarından ve zaman pencerelerinden öğrendiği ve füzyon puanlarından sonra karmaşık ticaret davranışlarına daha doğru bir şekilde yanıt verebilecekleri bir Ensemble mimarisini benimser.

"Bir işlemin arkasında, arbitraj için kim komplo kuruyor?"

Arbitraj davranışı genellikle tek bir cüzdan tarafından yapılmaz, ancak birden fazla adresin birlikte çalışmasının sonucudur. Sistem, bu "davranış gruplarını" belirleyerek potansiyel arbitraj gruplarını tahmin edebilir ve "toksik akışın" LP'lere odaklanmasını önleyebilir.

"Yapay zekayı ticaretin yürütülmesinin bir parçası haline getirin"

Eğitim verilerinin bolluğu ile Swapr'ın tanımlama sistemi, DeFi yönlendirmesinde temel bir fark noktası haline geliyor. Yalnızca daha iyi kotasyonlar getirmekle kalmaz, aynı zamanda likidite yönünü dinamik olarak ayarlayarak hem kullanıcıların hem de LP'lerin çıkarlarını korur.

Kurucu Ray şunları vurguladı: "Gerçek bir DeFi yürütme motoru, sistemi nasıl koruyacağını anlayabilir, yargılayabilir ve bilebilir. Aspr'ın 'düşünebilen' ticaret için ilk giriş noktası olacağını umuyoruz."

Bu makale bir katkıdan alınmıştır ve BlockBeats'in görüşlerini temsil etmemektedir.