4E Labs| Sadece bir çıkış noktası değil, aynı zamanda bir paradigma değişimi: AI Crypto'nun yükselişi ve önümüzdeki on yıl için yol haritası

Yazar: Mere X

AI + Crypto'nun birleşimi yalnızca bir "altyapı yeniliği" değil, aynı zamanda yönetişim modelini yükseltme girişimidir. On yıllardır insan toplumunun "akıllı sistemler" ve "güç kontrolü" tahayyülünün sınırlarına meydan okuyor. Yapay zeka merkezi olmayan bir hale geldiğinde, hala orijinal yapay zeka mıdır? Şirketi olmayan, yasal bir adresi olmayan, "iradesi olan" bir acenteyi nasıl dizginleyeceğiz?

21. yüzyılın en dönüştürücü teknolojik yönlerinden ikisi olan AI ve Kripto, yıkıcı yeni bir alanı doğurmak için yakınsamalarını hızlandırıyor: AI Crypto (Yapay Zeka Kripto Ekosistemi). Yalnızca yeni nesil Web3 altyapısının evrimini temsil etmekle kalmıyor, aynı zamanda Değerin İnterneti'ndeki akıllı işbirliği modelini de yeniden tanımlıyor.

Bu makale, AI + Crypto parkurunun mevcut geliştirme durumunu, temsili projeleri, büyüme faktörlerini, zorluk risklerini ve 2030 için trend tahminlerini kapsamlı bir şekilde analiz edecektir.

1. Pazara genel bakış: üstel büyümenin erken aşaması

Market.us tarafından hazırlanan bir araştırma raporuna göre, küresel yapay zeka ve kripto pazarı 2024'te yaklaşık 3,7 milyar dolar değerinde ve bu rakamın 2034 yılına kadar %28,9'luk şaşırtıcı bir bileşik yıllık büyüme oranıyla 47 milyar doları aşması bekleniyor.

Grayscale, 2024'te "AI Crypto"yu bağımsız bir varlık sınıfı olarak izlemeyi önerdi. Sektörün piyasa değeri 2023'te yaklaşık 4,5 milyar dolardan 2025'te 21 milyar doların üzerine çıktı ve üç alt parçaya ayrıldı:

1. Yapay zeka modeli eğitim altyapısı (ör. Bittensor, Nous)

2. Zincir üstü veri ve ajan ekosistemleri (ör. The Graph, Fetch.ai)

3. GPU işleme ve bilgi işlem gücü ağları (ör. Render Network, Akash)

The Business Research Company tarafından yapılan araştırmaya göre, "kriptoda üretken yapay zeka" pazarı özellikle hızlı bir şekilde büyüyor ve yıllık %34'ün üzerinde bir büyüme oranıyla 2029 yılına kadar 3,3 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

2. Sürücüler: Bu parça neden patladı?

Yapay zeka ve blok zincirinin entegrasyonunun arkasındaki temel itici güç, "merkezi zeka" darboğazına ve "işbirlikçi bilgi işlem" ihtiyacına verdikleri ortak tepkide yatmaktadır.

1. Web2 bulut zekasına merkezi olmayan bir alternatif

Büyük dil modelleri (GPT, Claude, Gemini gibi) çoğunlukla merkezi hizmetlerdir, ancak Web3 açık, doğrulanabilir ve sansüre dayanıklı bir "akıllı kaynak" gerektirir. Bittensor'un sinir ağı eğitim sistemi, Web2 bulutlarının tekel sorununu çözerek blok zinciri teşvik mekanizmaları aracılığıyla merkezi olmayan çıkarımı tamamlar.

2. Zincir üstü AI Agents ekosisteminin yükselişi

Fetch.ai ve Autonolas gibi projeler, DeFi, DAO yönetişimi, varlık yönetimi ve diğer senaryolarda kendi kendine karar verme, kendi kendine dağıtım ve kendi kendine öğrenen yapay zeka uygulamalarını gerçekleştirebilen ve zincir üstü uygulamaların zekasını büyük ölçüde geliştiren "zincir üstü otomatik yürütücüler" oluşturuyor.

3. DeFi ve TradFi'nin yapay zeka evrimi

Giderek daha fazla ticaret platformu (dYdX, GMX gibi) risk kontrolü ve strateji ayarlaması için AI tahmin sistemlerini tanıtıyor. Üretken yapay zeka, yapılandırılmış finansal raporlar, zincir üstü varlık portreleri ve LP simülatörleri oluşturmak için kullanılır.

4. Çift güvenlik ve uyumluluk sürücüsü

Yapay zeka, zincir üstü uyumluluk araçlarının (Chainalysis AI modülü, OpenZeppelin kod taraması gibi) temel motoru haline geliyor ve işletmelere kara para aklamayı önleme, akıllı sözleşme tespiti ve davranış modeli analizi gibi üst düzey uyumluluk ihtiyaçlarında yardımcı oluyor.

3. Temsili projelerin analizi (seçilmiş)

Şu anda, AI Crypto ekosisteminde teknik ve piyasa seviyelerinde öne çıkan birkaç proje var. Bunlar arasında Bittensor, merkezi olmayan bir AI ağı oluşturmada, katkıda bulunan model düğümlerini teşvik ederek sürekli eğitim ve çıkarım için açık bir sistem oluşturmada öncüdür. Fetch.ai, IoT ve finansal işlemler için otomatik yürütme yetenekleri sağlamak üzere zincir üstü bir akıllı aracı sistemi kurdu ve şimdiden Bosch gibi fiziksel işletmelerle işbirliği yaptı; Render Network, GPU işleme kaynaklarının merkezi olmayan paylaşımına odaklanır ve ağı, AI model eğitimini ve AR/VR uygulamalarını destekleyebilir ve teknik olarak Apple Vision platformuyla uyumludur. The Graph, AI Agent'ın veri belleğini ve indeksleme desteğini oluşturan zincir üstü veriler için yapılandırılmış erişim hizmetleri sağlar. Nous Research, açık kaynaklı LLM'ler için tam yaşam döngüsü yönetimi ve ekonomik teşvikler sağlamak için çok modelli bir işbirlikçi eğitim pazarı oluşturuyor. Autonolas, gerçek anlamda zincir üzerinde otonom bir akıllı sistem oluşturmak için AI Agent'ı DAO yönetişim mekanizmalarıyla yakından entegre etmeye çalışan "çok ajanlı otonom protokol" kavramını önermektedir.

Proje Adı: Token İşlevi Konumlandırma, Temel İşbirliği/ÖzelliklerBittensorTAOAI modelle eğitilmiş merkezi olmayan ağ, derin öğrenme mimarisini taklit eder ve madencilik teşvik modeli paylaşımı ve çıkarım hizmetleri sağlarFetch.aiFETTon-chain AI Agent platformu, IoT ve mobil ödemelere odaklanarak Bosch ve Datarella ile işbirliği yapıyorRender NetworkRNDRRmerkezi olmayan GPU işleme hizmeti, Apple Vision ile uyumludur ve yaygın olarak kullanılmaktadır. AR/VR ve AIBrageGRT Blockchain Veri İndeksleme Katmanı, Ajan Belleğini, Eğitim Veri Toplamayı ve Zincirler Arası Veri Akışını Destekler Nous Research-AI Model Pazarı ve İşbirlikçi Eğitim Platformu En son değerleme 1 milyar doları aşıyor ve bir "AI süpermarket" sistemi inşa ediyorAutonolasOLAS Çok Aracılı Otonom Protokol (MAA), AI + DAO'nun kombinasyonunu vurguluyor ve zincir üstü "şirket aracısı" modelini araştırıyor.

4. Makro trendler ve 2025-2034 yol haritası tahmini

Sadece blok zinciri endüstrisinde değil, aynı zamanda ana akım teknoloji şirketleri de bu entegrasyon yolunu kademeli olarak ortaya koyuyor. NVIDIA, zincir üstü model eğitimine uyum sağlamak için yalnızca CUDA araç zincirini açmakla kalmaz, aynı zamanda stratejik yatırımlar yoluyla birden fazla merkezi olmayan yapay zeka projesinin büyümesini de teşvik eder; OpenAI ve Filecoin, model eğitim verilerinin şeffaflık ve denetim sorunlarını çözmeyi amaçlayan "doğrulanabilir veri depolama ağlarını" ortaklaşa araştırıyor; Meta AI, model adaletini ve önyargı direncini artırmak için zincir üstü LLM'lerin izlenebilirlik mekanizmasını araştırmaya kendini adamıştır.

Aynı zamanda, küresel düzenleme de teknolojik evrime hızlı bir şekilde yanıt veriyor: ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC), otonom sözleşmeler ve yapay zeka karar verme mantığı için uyumluluk çerçevesini incelemek üzere 2025'in başlarında "Project Crypto" projesini başlattı; AB taslağı MiCA 2.0'ın ilk taslağı, zincir üstü yapay zeka sistemlerinin yorumlanabilirliğini ve risk açıklama mekanizmasını açıkça gerektiriyor. Singapur ve Birleşik Arap Emirlikleri nispeten açık olup, işletmelerin inovasyonu uyumlu bir şekilde denemelerine yardımcı olmak için "zincir üstü aracıların" ajans statüsünün yasal olarak tanınmasına öncülük ediyor.

Önümüzdeki on yılda, yapay zeka ve blok zincirinin entegrasyonunun beş temel aşamadan geçmesi bekleniyor. 2025 yılında, ilk nesil zincir üstü ajanlar, özellikle Gnosis Chain ve OP Stack ekosistemlerinde yaygın olarak kullanılmaya başlanacak ve çok sayıda deneysel uygulama ortaya çıkacak. 2026'da yapay zeka modelleri Layer2 ağlarıyla derinden entegre olmaya başlayacak ve zkML gibi mekanizmalar zincir üstü yapay zeka çıkarım mantığını uygulayabilir. 2027-2028 yılına kadar, zincirler arası aracılar birbirine bağlanacak ve zincir üstü bir "dijital çalışan" sisteminin oluşumunu teşvik edecek. 2030'dan sonra, bellek, akıl yürütme ve yürütme yeteneklerine sahip yapay zeka ajanları, zincir içi işbirliğini bağımsız olarak tamamlayabilecek ve bu da otonom ekonomilerin ilk oluşumunu işaret edecek. 2034 yılına kadar, tüm AI kripto pazarının $47 milyarı aşması ve akıllı ekonominin yeni çekirdeği haline gelmesi bekleniyor.

Zaman Çizelgesi: Beklenen kilometre taşlarıEndüstri değişiklikleri2025Orijinal nesil Yapay Zeka Aracıları zincir üzerinde konuşlandırılacak, Gnosis Chain ve OP Stack, Aracı çerçevesini olgunlaştıracak2026L2 ağı ve yapay zeka modeli entegrasyonuzkML popüler hale gelecek ve yapay zeka çıkarım mantığı zincir üzerinde yürütülecek2027–2028Zincirler arası Aracı genellemesiÇok zincirli işbirlikçi yapay zeka sistemleri ve zincir üstü "dijital çalışanlar"2030+ özerk ekonomi başlangıçta yapay zeka odaklı DAO'ları gerçekleştirecek/ Hizmet Olarak DAO Kurumsal Gelişim 2034 pazar büyüklüğü 47 milyar doları aşıyor Yapay zeka modelleri ve varlık yönetimi tamamen entegre.

5. Risk ve eylem yönergeleri

Muazzam pazar potansiyeline rağmen, AI + Crypto parkuru birkaç önemli zorlukla karşı karşıyadır. Birincisi, yapay zeka karar verme çıktısı, özellikle tek bir yanlış akıl yürütmenin varlık düzeyinde risklere neden olabileceği finansal alanda istikrar ve kesinlikten yoksundur. İkinci olarak, akıllı sözleşme sistemleri büyük ölçüde model davranış doğrulamasına dayanır ve zkML gibi mevcut mekanizmalar, verimli denetim ve zincir içi doğrulama elde etmek için hala yeterince olgunlaşmamıştır. Buna ek olarak, birden fazla ülkedeki birleşik düzenlemeler bağlamında, Yapay Zeka Ajanlarının yasal statüsü, sorumlulukların atfedilmesi ve kanun uygulama mantığı konusunda hala belirsiz alanlar var. Gelecekte düzenlemeler sıkılaştırılır veya etik kısıtlamalar güçlendirilirse, projenin uygulanması üzerinde önemli bir etkisi olabilir.

Yatırımcılar için düzen üç ana hat etrafında dönmelidir: yapay zeka model altyapısı, zincir üstü veri hizmetleri ve akıllı aracı sistemleri. Gerçek iniş olmadan projeleri kovalamaktan kaçınmak için tokenleri TAO, RNDR, GRT vb. gibi gerçek ağ efektleriyle birleştirmeyi düşünebilirsiniz. Geliştiriciler, AI Agent'ın yürütme çerçevesine ve veri modülü uyarlamasına odaklanmalı ve Autonolas ve Fetch.ai tarafından sağlanan geliştirme araçlarını keşfetmelidir. DAO yöneticileri, kurumsal operasyonel verimliliği artırmak için teklif puanlaması, bütçe modelleme ve diğer işlevleri sağlamak için yapay zekayı kullanmak gibi yardımcı yönetişim sistemlerini tanıtmaya çalışabilir. Akademik ve teknik araştırmacılar, Web3 çağında zkML, doğrulanabilir yapay zeka (VAI), model sözleşme denetimi, veri egemenliği mekanizmaları vb. aracılığıyla akıllı bir işbirliği çerçevesi oluşturmaya katılabilir.

Bu rol, yatırımcıların tek spekülatif projelerden kaçınmak için TAO, RNDR, GRT vb. gibi altyapı varlıklarını dağıtmalarını, geliştiricilerin aracı çerçevelerini (Autonolas gibi), model soketlerini ve AI oracle arayüzlerini keşfetmeye öncelik vermesini önerir

Sonuç olarak, AI + Kripto bir teknoloji yakınsaması mı yoksa yönetişim paradigmalarının yeniden inşası mı?

Yapay zeka ve blok zincirinin entegrasyonundan bahsettiğimizde, iki popüler teknolojinin birleştirilmesinden çok daha fazlasından bahsediyoruz. "Akıllı mülkiyet" ve "kontrol yapısı" arasında derin bir oyunun içindeyiz. Geleneksel yapay zeka modelleri, büyümek için merkezi platformlara güvenir ve kullanıcı verileri, eğitilecek, optimize edilecek ve ticarileştirilecek yakıt haline gelir. Ancak blok zinciri, bunun tam tersi bir etik temel önerir – şeffaflık, doğrulanabilirlik, kendi kendine egemenlik. Öyleyse, yapay zeka bir kez merkezi olmayan hale geldiğinde, hala orijinal yapay zeka mıdır? Şirketi olmayan, yasal bir adresi olmayan, "iradesi olan" bir acenteyi nasıl dizginleyeceğiz? Zincir üstü bir temsilci fon planlayabiliyorsa, sözleşmeler düzenleyebiliyor ve yönetime katılabiliyorsa, ona tüzel kişilik mi yoksa sorumluluk mu verilmeli? Bu sorular, insanlar tarafından tersten yönetilmek yerine, onlar tarafından yönlendirilen akıllı bir ekolojiyi gerçekten inşa edip edemeyeceğimizi belirleyecektir.

Bir anlamda, AI + Kripto kombinasyonu sadece bir "altyapı yeniliği" değil, aynı zamanda yönetişim modelini yükseltme girişimidir. On yıllardır insan toplumunun "akıllı sistemler" ve "güç kontrolü" tahayyülünün sınırlarına meydan okuyor. Ve sadece değişimi kucaklamak için değil, aynı zamanda yaklaşmakta olan otonom zeka çağına net bir risk duygusu ve kurumsal hayal gücü ile yanıt vermek için bu geleceğin girişinde duruyoruz.