Merkezi Olmayan Özerk Kuruluşlar (DAO'lar), özellikle oylama gücünün ciddi şekilde yoğunlaşmasına yol açan delegasyon mekanizmaları nedeniyle, katılımcı ve şeffaf yönetişim hedeflerini baltalayan sistemik zorluklarla karşı karşıyadır. Delegasyonun amacı—token sahiplerinin oylarını atamalarına izin vererek seçmen ilgisizliğini azaltmak—mevcut uygulaması, genellikle Tally gibi popüler platformlarda, yapısal önyargıları güçlendiriyor ve çarpık karar alma süreçlerine yol açıyor. Yeni bir çalışmanın önemli bir bulgusu, DAO yönetişiminin "zengin-zengin-zengin" dinamiğinden muzdarip olmasıdır. Delegasyon arayüzleri sıklıkla delegeleri Oylama Gücüne veya Alınan Delegasyonlara göre sıralar ve daha geniş topluluğun çıkarlarıyla uyumlarına bakılmaksızın orantısız etki biriktiren, oldukça görünür birkaç delegeyi terfi ettirir. Beş ana protokolden (Uniswap, Aave, Arbitrum, ENS ve Compound) zincir içi arşiv verilerini 14 DAO yönetişim forumundan gelen zincir dışı tartışmalarla birleştiren çalışma, mevcut delegasyon seçimlerinin sıklıkla token sahiplerinin ifade ettiği önceliklerle uyumsuz olduğunu gösterdi. Analiz, DAO'lar arasında aşırı düzeyde merkezileşme olduğunu ortaya çıkardı: Token sahipliği son derece eşitsizdir ve Aave, Compound, ENS ve Uniswap gibi büyük protokoller için Gini katsayıları 0,99'un üzerindedir. Bu dengesizlik, tokenlar devredildiğinde daha da artıyor ve oylama gücü için Gini katsayılarının tümü 0,94'ü aşıyor. Hem Compound hem de Uniswap'te, devredilen yetkinin %50\ eşiğini kontrol etmek için 13 ila 16 delege gerekir. Delegasyonun yönlendirilmiş bir grafik olarak modellenmesi, ayrıştırıcı bir "hub-and-spoke" yapısını doğruladı. Bu topoloji, etkiyi pekiştirmek için önemli bir mekanizma olan birkaç yüksek dereceli delegeye bağlanan birçok düşük dereceli delegeyi gösterir. Delegelerin yetkiyi yalnızca tek bir delegeye devretmesi şeklindeki yaygın uygulama da bu yoğunlaşmaya katkıda bulunur. Uyumsuzluğu ölçmek için çalışma, seçmenlerin çıkarlarını ölçmek için bir metodoloji geliştirdi: Forum kullanıcı adlarını Tally delege profilleri ve ENS kaydı aracılığıyla zincir üzerindeki adreslere bağlamak için kesin bir süreç kullanıldı ve tartışmaların oylama davranışına bağlanması sağlandı. LLM Destekli Çıkarma: Özellikle GPT-5'in bir çeşidi olan Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), konu anahtar kelimelerini, duyarlılığı ve ideolojik sinyalleri çıkarmak için 15.000'den fazla forum gönderisine uygulandı. Bu anahtar kelime profilleri anlamsal vektörlere dönüştürüldü ve kümelenerek Finans Odaklı (hazine, hesap verebilirlik), Yönetişim Odaklı (ilkeler, kamu malları) ve Arbitrum DeFi Odaklı (risk yönetimi, likidite) dahil olmak üzere beş farklı seçmen ilgi alanı grubu ortaya çıkarıldı. Son Bulgular, mevcut arayüzlerin uyum yerine görünürlüğü teşvik ederek merkezileşmeyi şiddetlendirdiğini göstermektedir. Araştırma, çıkar uyumunun delegasyon süreçlerine dahil edilmesinin, belki de hizalamayı kullanıcılar için daha şeffaf hale getirerek, delege eden desteğinin daha adil bir şekilde yeniden dağıtılmasına yardımcı olabileceğini ve DAO karar alma sürecinin adilliğini ve temsil edilebilirliğini geliştirebileceğini savunuyor. Hemen hemen aynı şey tüm hisse kanıtı ve dPOS ağları için geçerli olduğundan, evrensel olarak tüm hedeflerinde başarısız oldular. PoS ve DAO'lar, zenginlerin görünmez küçük yatırımcılar pahasına daha da zenginleşmesi anlamına gelir.