Muhafız Protokolü @wardenprotocol, yapay zeka kilitleme temelinde tasarlanmış bir Katman 1 blok zinciri olmayı hedefliyor ve zincir dışı yapay zeka modellerinin ve zincir içi akıllı sözleşmelerin temel farklılaştırıcılar olarak etkileşime girmesine olanak tanıyan AVR (Yapay Zeka Doğrulama Çalışma Zamanı) eklentisini ve SPEX (İstatistiksel Yürütme Kanıtı) doğrulama katmanını sunuyor. Proje, Cosmos SDK temelindeki ABCI 2.0 kancalarını kullanıyor ve ana ağ, 2025'in dördüncü çeyreği hedefiyle ana ağ öncesi bir aşama. Teknik yapının merkezinde x/async çerçevesi ve AVR eklentisi bulunur. Sözleşme, x/async ön derleme yoluyla zincir dışı işlemleri (HTTP veri toplama, ML çıkarımı vb.) asenkron olarak çağırır ve çözücü düğüm bunu yürütür, ardından ara durumu hash edip sıkıştırır ve zincir üzerinde döndürür. Durum sıkıştırması için bir bloom filtresi kullanılır ve sonuçlar, ara karmalar ve model tanımlayıcıları birlikte gönderilir. Bu yaklaşım, geleneksel oracle'a bağımlı yapılara kıyasla iki yönlü etkileşimi ve iş akışı zincirlemesini (veri toplama→, model çıkarımı → zincir içi tetikleme) desteklemesiyle karakterize edilir. SPEX, yapay zekanın deterministik olmayan çıktılarını ele almak için örnekleme tabanlı olasılıksal doğrulama sağlar. Tüm düğümlerin aynı hesaplamayı yeniden çalıştırdığı kesin bir fikir birliği yerine, çok sayıda doğrulayıcı rastgele seçilen bazı durumları (örneğin, %5~10) kontrol eder ve güven eşiğine (genellikle %99+) ulaşıldığında sonucu kesinleştirir. LLM'ler gibi çıktının cümleden cümleye değişebildiği durumlarda eşdeğerlik, benzerliğin yerleştirilmesi gibi anlamsal kriterlere göre değerlendirilir. Bu yaklaşım, ZK devreleştirmesine kıyasla 10~100 kat performans ve maliyet avantajı hedeflemektedir ancak istatistiksel özelliklerden dolayı nadir görülen yanlış pozitif gelişme olasılığı vardır ve yüksek riskli işlemlerde aşırı örnekleme gibi takviyeler gereklidir. Kalkınma ve ekolojik göstergeler, ücretsiz bir ana ağ projesi için nispeten aktiftir. GitHub'da 2.282 taahhüt ve 67 katılımcı vardır ve belgeler kavramları, düğüm işlemlerini, tokenomikleri ve öğreticileri kapsar. Blok oluşturma, testnet gezginine dayalı olarak ilerliyor, ancak işlem ve adres sayısı düşük ve hala demo ve doğrulama aşamasına yakın. Uygulamalar açısından, beta uygulamalar kümülatif 2 milyon+ kullanıcı sayısı gibi harici göstergeler sunar, ancak bu zincir içi dağıtım değil, uygulama· API tabanlı kullanımı içeren zincir dışı odaklı bir metriktir. Token (WARD) toplam 1 milyarlık sabit arza dayanmaktadır ve dağıtım planı kamu malları, ekosistem, likidite, geliştiriciler, doğrulayıcılar, finans ve çekirdek ekip için önerilmektedir. Kamu malları airdrop'u, temsilci/geliştirici teşvikleri, doğrulayıcı ödülleri, finans· R&D ana kullanımdır ve bazı kategoriler ilan edilen hak kazanma programına göre genişletilecektir. Politika, stake etme hedef oranına (örneğin %65) paralel olarak uyarlanabilir enflasyon (yılda %1~10) ve ücret yakma (örneğin %3 seviyesi) yoluyla uzun vadeli token dolaşımını yönetmektir. Yapay zeka modelleri ve çerçeveleri (Venice AI, LangChain), bilgi işlem ve depolama (@0G_labs, TEN, @irys_xyz), birlikte çalışabilirlik (Hyperlane, Axelar) ve verilerde (Kyve, Skip) ortaklıklar ve araç bağlantıları tanıtılmaktadır. Amaç, model tanımlamayı, karmaları, kanıtlanabilir çıkarım günlüklerini, zincir dışı hesaplamaların zincir içi ödemelerini ve denetimleri birbirine bağlayan uçtan uca bir aracı yığını sağlamaktır. EVM· CosmWasm ikili uyumluluğu, geleneksel EVM geliştiricileri için giriş engelini azaltmak üzere tasarlanmış gibi görünüyor. Pazar ve rekabet ortamı açısından, yapay zeka×blockchain yakınsama pazarının orta ve uzun vadede yüksek oranda büyümesi bekleniyor (2034 yılına kadar ortalama yıllık büyüme oranı başına %22,93 olacağı tahmin ediliyor) ve finans ve lojistikte doğrulanabilir yapay zekaya olan talep tartışılıyor. Bununla birlikte, bu alanda büyük piyasa değerine sahip rakipler vardır (örneğin, Bittensor, ASI Alliance, @NEARProtocol, Render, vb.) ve doğrulanabilir ve izlenebilir katmanı emerlerse, farklılaşmayı aşındırma olasılığı vardır. Ayrıca ZK ve bulut tabanlı alternatifler, hızlı yinelemeli geliştirme ve kurumsal uygunluk ile rekabet baskısını artırabilir. Riskler açıktır. Birincisi, ücretsiz bir ana ağ olarak performansı, kararlılığı ve ekonomik tasarımı gerçek dünya yükleri altında doğrulanmamıştır. İkincisi, yüksek riskli finansal uygulamalarda olasılıksal doğrulamanın ödünleşimlerinin ne ölçüde kabul edileceği belirsizdir. Üçüncüsü, düzenlemeler veri saklama, gizlilik ve menkul kıymet sorunları ile çok zincirli operasyonlarla ilişkili çok yargı yetkisine sahip risklerin bir karışımıdır. Dördüncüsü, finansal kaynakların ölçeği sınırlıdır, bu yüzden büyük ölçekli geliştirici teşvikleri, pazarlama ve Ar-Ge'de büyük sermayeye sahip rakiplere kıyasla dezavantajlı olabilir. Özetle, Warden Protocol, zincir üzerinde yapay zekayı çeken bir doğrulama ve yürütme yapısı (AVR+x/async, SPEX) olarak net bir kimliğe sahiptir. Bu yapı, mevcut deterministik VM'lerin sınırlamalarını telafi etmesi ve yapay zeka muhakemesi ve karar verme sürecinin 'doğrulanabilir entegrasyonunu' hedeflemesi açısından teknik olarak ikna edicidir. Öte yandan, ana ağın başlatılması, yük testi ve dApp'lerin üretim için yayılması gibi yürütme görevleri başarıyı veya başarısızlığı belirler. Kısa vadede, ana ağ programlarına uyum, doğrulama maliyetleri ve gecikme süresinin pratik kullanım seviyelerinin güvence altına alınması ve doğrulayıcı setlerinin güvenliği ve merkezi olmayan hale getirilmesi kilit önem taşırken, orta vadede, yüksek riskli alanlardaki geliştirici benimseme oranları ve güvenilirlik durumlarının rekabet avantajını belirlemesi muhtemeldir. Başarılı olması halinde Warden, olasılıksal güven yoluyla kendisini 'zincir üzerinde yapay zeka temas noktası' L1 olarak kurma potansiyeline sahip ve bunun tersine, yürütme gecikmeleri veya rakiplerin fonksiyon içselleştirmesinin hızlandırılması durumunda niş bir altyapıda kalma olasılığı var.