Allora Network: Kapsamlı Araştırma ve Stratejik İçgörüler
@AlloraNetwork, merkezi olmayan, kendi kendini geliştiren bir yapay zeka ağı kurmayı hedefliyor. Proje, gelişmiş bağlama duyarlı yapay zekayı herkes için erişilebilir hale getirerek, merkezi yapay zeka sağlayıcılarına olan bağımlılığı azaltmayı ve daha şeffaf ve erişilebilir bir ekosistem yaratmayı amaçlıyor. Bu vizyon, toplulukların, geliştiricilerin ve işletmelerin birlikte katılabileceği adil bir yapay zeka ağı aracılığıyla gerçekleştirilir ve $ALLO tokenleri, katkıda bulunanları ödüllendirerek ekosistemin büyümesi için önemli bir mekanizma görevi görür.
Teknik olarak Allora Network, kolektif zekayı uygulamak için çeşitli makine öğrenimi modellerinin tekrar tekrar değerlendirdiği ve birbirinden öğrendiği bir yapıyı benimser. Ağ içindeki her tematik alt ağ veya 'konu', belirli bir yapay zeka görevi etrafında çalışır ve katılımcılar, değerlendiriciler olarak tahmin sonuçlarını sunar veya kaliteyi doğrular ve garanti eder. Reputers adı verilen özel katılımcılar, model performansını değerlendirir ve tokenleri stake ederek ağ için ekonomik istikrar sağlar. Bu süreçte zkML ve birleşik öğrenme gibi teknolojiler bir araya getirilerek gizlilik ve doğrulanabilirlik sağlanır. Sonuç olarak Allora, tek bir model yerine grupların etkileşimi yoluyla doğruluğu kademeli olarak artıran bir yapı uygular.
Proje kilometre taşları açısından, 2020'de tohum yatırımı ve hızlandırıcı desteğiyle başladı ve 2021 ve 2022'de Seri A ve genişleme turlarında büyük VC'lerden yatırım aldı. 2024 yılında Delphi Ventures, CMS Holdings ve diğerleri de dahil olmak üzere stratejik yatırım turlarından ek finansman sağladı ve aynı yıl test ağını ve ana ağını sırayla başlattı. Fikri mülkiyet (IP) tokenizasyon modellerini teşvik eden Story Protocol, gizliliği koruyan yapay zeka aracıları Phala Network, DuckChain tahmin pazarları ve yapay zeka tabanlı oyunlaştırmayı teşvik eden JogoJogo ile ortaklıklar da aktif olarak gelişiyor.
Ana Web3 anlatıları arasında Allora'nın konumu nispeten açıktır. Merkezi olmayan yapay zeka açısından, kişisel gelişim kolektif zekasının önde gelen bir örneği olarak değerlendirilebilir ve ajan ekonomisi perspektifinden bakıldığında, gerçek zamanlı akıl yürütme ve tahmin fonksiyonları aracılığıyla hem zincir içi hem de zincir dışı ajanları destekler. Ayrıca DePIN anlatımında gizlilik, bilgi işlem ve veri bütünlüğünü vurgulayan bir ortaklık stratejisi aracılığıyla fiziksel altyapı ile veri katmanlarını birbirine bağlayan bir unsur olarak konumlandırılıyor.
Rekabet açısından, genel amaçlı yapay zeka pazarı için bir alt ağ yapısı sağlayan Bittensor'un aksine, Sentient model sahipliği ve fikri mülkiyet yönetimine odaklanır ve Ritual, modüler yürütme katmanları ve kaynak açık artırmalarında uzmanlaşırken, Allora bağlama duyarlı akıl yürütme ve finansal piyasalar ile aracı merkezli uygulamalara odaklanır. Teşvik modeli, yalnızca basit tahmin gönderimini değil, aynı zamanda model performansının değerlendirilmesini ve tahminini de ödüllendiren bir yapı ile farklılaşır. Bu, basit rekabetten ziyade kolektif gelişmeyi hedeflemesi bakımından onu diğer projelerden ayırıyor.
Güçlü yönleri arasında, bağlama duyarlı akıl yürütme yoluyla tek bir modelden daha yüksek doğruluk sağlama yeteneği, modüler yapısı nedeniyle çeşitli katılımcıları ve veri kümelerini birleştirme yeteneği ve büyük risk sermayesi şirketlerinin desteğine dayanan finansal güç ve güvenilirlik yer almaktadır. Öte yandan, risk faktörleri arasında ağ etkilerinin yeterince güvence altına alınmaması durumunda rakiplerden farklılaşmayı sürdürmenin zorluğu ve erken aşamadaki projelere özgü ölçeklenebilirlik ve benimseme sorunları yer almaktadır. Bununla birlikte, DeFi ve tahmin pazarlarıyla entegrasyon, kurumlar ve işletmeler için gizlilik odaklı çözümler sunmak, hackathon'lar ve topluluk katılımı yoluyla genişlemek yeni fırsat faktörleri olarak hareket edebilir.
Topluluk stratejisi temel olarak hackathonlar ve ödül programları aracılığıyla geliştirici katılımını genişletmeye, eğitim ve öğreticiler yoluyla işe alıma ve elçi ve savunucu programları aracılığıyla küresel genişlemeye odaklanıyor. Özellikle "kolektif zekâ merkezi modellerden daha iyi performans gösterir" mesajı, "ne kadar çok katkıda bulunursanız o kadar çok alırsınız" şeklindeki katılım teşviki ve tahmin pazarlarını kullanan gerçek zamanlı deneysel kampanyalar, kullanıcıyı elde tutma ve ekosistem sadakatini artıran faktörler olabilir.
Özetle, Allora Network iki temel anlatının kesişiminde yer alıyor: merkezi olmayan yapay zeka ve aracı ekonomisi, kendi kendini geliştiren yapısı ve kolektif zekayı kullanan gizliliği koruyan teknolojisi sayesinde farklılaşmasını güvence altına alıyor. Rakiplerine kıyasla erken aşamalarında olmasına rağmen, güçlü ortaklıklara ve yatırımcı tabanına sahiptir ve gelecekte DeFi entegrasyonu, kurumsal benimseme ve topluluk liderliğindeki genişleme yoluyla sürekli büyüme potansiyeline sahip bir proje olarak kabul edilmektedir.
Orijinal Dilde Göster
1,44 B
24
Bu sayfadaki içerik üçüncü taraflarca sağlanmaktadır. Aksi belirtilmediği sürece, atıfta bulunulan makaleler OKX TR tarafından kaleme alınmamıştır ve OKX TR, bu materyaller üzerinde herhangi bir telif hakkı talebinde bulunmaz. İçerik, yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlanmıştır ve OKX TR’nin görüşlerini yansıtmaz. Ayrıca, sunulan içerikler herhangi bir konuya ilişkin onay niteliği taşımaz ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir dijital varlığın alınıp satılmasına yönelik davet olarak değerlendirilmemelidir. Özetler ya da diğer bilgileri sağlamak için üretken yapay zekânın kullanıldığı durumlarda, bu tür yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik yanlış veya tutarsız olabilir. Daha fazla ayrıntı ve bilgi için lütfen bağlantıda sunulan makaleyi okuyun. OKX TR, üçüncü taraf sitelerde barındırılan içeriklerden sorumlu değildir. Sabit coinler ve NFT’ler dâhil olmak üzere dijital varlıkları tutmak, yüksek derecede risk içerir ve bu tür varlık fiyatlarında büyük ölçüde dalgalanma yaşanabilir. Dijital varlıkları alıp satmanın veya tutmanın sizin için uygun olup olmadığını finansal durumunuz ışığında dikkatlice değerlendirmelisiniz.