Yapay zekanın bir güven sorunu var ve bu, önyargılı çıktılardan veya halüsinasyonlardan daha büyük
Modeller kuralları bir gecede değiştirebilir, arka kapıları gizleyebilir veya doğrulayamadığınız kodları çalıştırabilir
Açık ağırlıklar hiçbir şeyi garanti etmez
Çözüm? Doğrulanabilirlik.
Değerlendirin. Denetleyin. Kanıtlanabilir donanımda çalıştırın.
Tek bir kontrol noktasının ötesinde koordine edin.
"Bize güven"den "kendinizi doğrulamaya" →. Değişim bu ve sınır burada.
Yapay zekanın bir güven sorunu var. Doğrulanabilirlik çözümdür.
Yapay Zeka Genel Müdürümüz@nima_vaziri, bugün yapay zekadaki en derin fay hatlarının haritasını çıkarmak için @a16z'in @alive_eth ve @Stanford @danboneh ile bir araya geldi.
☁️ Güvenemeyeceğimiz ☁️ modeller
Mevcut sağlayıcılar kuralları bir gecede sansürleyebilir, kapatabilir veya değiştirebilir. Dış kaynaklı eğitim arka kapıları gizler. "Açık" ağırlıklar bile gerçekte neyin çalıştığını kanıtlamaz.
Güven. Arka kapılar. Kara kutular.
İleriye giden yol açık:
🔥 Doğrulanabilir değerlendirmeler
🔥 Doğrulanabilir çıkarım
🔥 Donanım destekli bütünlük için TEE'ler
🔥 Tek kontrol noktalarının ötesinde altyapı
🔥 Yapay zeka için koordinasyon katmanları olarak blok zincirleri
"Bize güven"den "kendinizi doğrulayın"a kadar.
Değişim bu. Kilit açma budur.
Sınır burada. Bundan sonra ne olacağına inşaatçılar karar verir.
Sizinle uyumlu teşvik sağlayan yapay zeka oluşturun ve kullanın.
Zaman damga -ları:
00:00:00 Giriş: AI & Kripto Kesişimi Genel Bakış
00:01:58 Dört Büyük Yapay Zeka-Kripto Trendi
00:02:44 Yapay Zeka Aracılarının Finansal Altyapıya İhtiyacı Var
00:04:03 İnsanlığın Kanıtı: Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan İçerikle Mücadele
00:04:17 Yapay Zeka Altyapı Ağlarının Merkezi Olmayan Hale Getirilmesi
00:04:44 Sentetik Yaşam: Otonom Yapay Zeka Aracıları
00:06:20 Doğrulanabilir yapay zeka
00:10:16 Yapay Zeka Kanıtları için Mevcut Performans Rakamları
00:13:18 Yapay Zeka Öğreniminde Deneyim Çağı
00:14:56 Yapay Zeka Ajanlarının Kendine Ait Bir Hayatı Var
00:18:21 Algoritmik Adalet & Doğrulanabilir Modeller
00:23:18 Yapay Zekada Gizlilik: Güvenilir Yürütme Ortamları
00:25:47 Açık Ağırlık Modelleri için Ekonomik Teşvik
00:31:39 İlişkilendirme Sorunu: Yapay Zeka Eğitimi İçin Kimler Para Alıyor?
00:35:52 İçerik Kaynağı & Kimlik Doğrulama (C2PA)
00:48:03 Yapay Zeka Güvenliği: İstismarları ve Güvenlik Açıklarını Bulma
00:54:53 Eğitim Uygulamaları: Öğrenme Ortağı Olarak Yüksek Lisans'lar
00:58:29 LLM'lere ve Bilişsel Yeteneklere Güvenmek
01:03:57 İçerik Sağlayıcıların LLM Eğitiminden Korkusu
8,06 B
44
Bu sayfadaki içerik üçüncü taraflarca sağlanmaktadır. Aksi belirtilmediği sürece, atıfta bulunulan makaleler OKX TR tarafından kaleme alınmamıştır ve OKX TR, bu materyaller üzerinde herhangi bir telif hakkı talebinde bulunmaz. İçerik, yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlanmıştır ve OKX TR’nin görüşlerini yansıtmaz. Ayrıca, sunulan içerikler herhangi bir konuya ilişkin onay niteliği taşımaz ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir dijital varlığın alınıp satılmasına yönelik davet olarak değerlendirilmemelidir. Özetler ya da diğer bilgileri sağlamak için üretken yapay zekânın kullanıldığı durumlarda, bu tür yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik yanlış veya tutarsız olabilir. Daha fazla ayrıntı ve bilgi için lütfen bağlantıda sunulan makaleyi okuyun. OKX TR, üçüncü taraf sitelerde barındırılan içeriklerden sorumlu değildir. Sabit coinler ve NFT’ler dâhil olmak üzere dijital varlıkları tutmak, yüksek derecede risk içerir ve bu tür varlık fiyatlarında büyük ölçüde dalgalanma yaşanabilir. Dijital varlıkları alıp satmanın veya tutmanın sizin için uygun olup olmadığını finansal durumunuz ışığında dikkatlice değerlendirmelisiniz.