⬛◼️⬛◼️⬛◼️⬛----🍜 Son zamanlarda kedim --- küçük udon hastalandı, tek seferde dört doktora gittim, dördü farklı dedi, öksürük görmeye gittim ve aniden bir kemik sorunu olduğunu söyledi, bu beni çok şaşırttı ve endişelendirdi ve sonra yapay zekaya sormaya devam ettim, tüm semptomları ve fotoğrafları ona attım ve ondan "tüm olasılıkları" listelememe yardım etmesini istedim, doktor olmak için değil, önce seçenekleri yaymak için, böylece doktora döndüğümde doktora bu olasılıkları sorabilirim, çünkü çoğu zaman doktora "XXX olabilir mi?" diye sormak için inisiyatif almazsınız. , o yönde düşünmeyecektir. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ Gerçekten güvenilir bir evcil hayvan doktoru yapay zekası istiyorum, bu yüzden @Mira_Network gerçekten dört gözle beklediğim yapay zeka, bu yüzden doktora 😉 söylemeden önce evcil hayvanın ne yaptığı hakkında genel bir fikir edinebilirim O zaman yapay zeka bir asistan değilse, biri araştırma yapmanıza ve planlar yazmanıza yardımcı olacak, diğeri toplantılarda sizin için kararlar alacak ve üçüncüsü piyasa testleri yapmak ve sözleşmeleri müzakere etmektir, bu temelde bir yetenek çarpımıdır, ancak bu adıma ulaşmak için sadece üç ön koşul vardır: güvenilir olun!! Bunu tıp alanında üç şey olarak düşünüyorum: 🔸 Güvenilirlik: Örneğin, klinik uygulamada, ara sıra sürprizler ve ara sıra karışıklıklar yerine "doğru yapabilmeniz" gerekir. 🔸 Hafıza: Vaka geçmişini ve bağlamını hatırlayın, her zaman aynı soruyu sıfırdan sormayın. 🔸 Gizlilik: Benim adıma hareket etmek istediğiniz için kişisel bilgilerimin ve tercihlerimin kötüye kullanılmadığından emin olmalısınız. Bu üç seviyeyi geçemezseniz, sözde "bağımsız bilgelik" sadece güzel ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ @MiraNetworkCN bu en zor ilk engeli aştı: "doğrulamayı" bir sistem ve altyapı haline getiren güvenilirlik ve anladığım kadarıyla iki anlam var: 🔹 Çok modelli konsensüs ≈ multidisipliner istişareler Sadece tek bir modelin yargısını dinlemeyin (tıpkı tek bir doktoru dinlememek gibi), farklı modelleri ve farklı veri bakış açılarını çapraz karşılaştırın, hata alanını daraltın ve süreçteki hataya eğilimli kısımları yakalayın ve çapraz onaylayın. 🔹 Yayılma riski ≈ merkezi olmayan doğrulama Doğrulama sürecinin bağımsız olarak gözlemlenmesine ve kontrol edilmesine ve dengelenmesine izin vererek, hata + önyargı riskini azaltarak, yüksek riskli senaryolar (yasal, tıbbi, finansal) bazı kararları gerçekten yapay zekaya bırakma fırsatına sahiptir. ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ #Mira "Danışma sistemi + tıbbi kayıt sistemi + risk kontrolü" tamamlanıyor gibi görünüyor ve bu set yeterince kararlı olduğunda, daha fazla görev ödemeye ve otomatik olarak çalışmaya cesaret ediyoruz. Ketime geri dönersek, semptomları çözmek, bir soru listesi oluşturmak ve ardından bu olasılıklar listesiyle doktora gitmek için hala yapay zekayı kullanıyorum, ancak benim adıma karar vereceği için rahatladığımı hissettiğim güne kadar, ortadaki güvenilirliğe hala çok ihtiyaç var @Mira_Network güvenilirlik de bu. Bu nedenle, "Bebek Yapay Zeka"dan "Otonom Zeka"ya geçmenin gerçek anahtarı, nihayet güvenilir bir doğrulama katmanına sahip olmamızdır Yapay zekayı uzun süredir kullanıyorum ve gerçekten ihtiyacım olan şey basit, gerçekten güvenilebilecek bir yapay zekaya ihtiyacım var, bu yüzden @Mira_Network'in gelecekteki gelişimini gerçekten dört gözle bekliyorum. Tamam, bu noktada, küçük udon ilacını 😽 besleyeceğim~ @KaitoAI #KAITO