🧐 @wardenprotocol Yapay zeka projelerine bakarken, birçok kişi modelin kendisine dikkat eder: ne kadar hızlı çalıştığına, otomatik olarak ticaret yapıp yapamayacağına ve karar verip veremeyeceğine. Warden aslında daha alt düzey bir iş yapıyor, sadece modeller oluşturmakla kalmıyor, aynı zamanda modeller arasındaki etkileşimleri, davranışları ve sonuçları eksiksiz bir "AI ağ işletim sistemi" içinde bir araya getirmeye çalışıyor. Bunu, zincir üzerindeki yapay zekanın "altyapısı" olarak düşünebilirsiniz, özellikle yapay zekanın artık tek bir görevi tek başına yürütmesine değil, "belleğe sahip olmasına", "işbirliğine" ve "gelişmesine" izin verir. Bu, @irys_xyz gibi modül erişimine bağlıdır. Irys, verileri basitçe depolamak yerine, modelin tüm akıl yürütme süreçlerini, işlem kayıtlarını ve hatta yargı temellerini depolamasına, herhangi bir zamanda çağırmasına ve bu bellekleri "kullanmak" için mantık yazmasına izin verir. Model gittikçe daha fazla bir insan gibi hale gelir: sadece bunu yapmakla kalmaz, aynı zamanda hatırlar ve diğer modellerden öğrenebilir. En ilginç bulduğum şey, bu tür bir depolamanın yalnızca kaydedilmekle kalmayıp, aynı zamanda programlanabilir olmasıdır. Başka bir deyişle, gelecekte bir modeli yeniden eğitmeniz gerekmeyebilir, ancak onu doğrudan bellek katmanında ayarlamanız gerekebilir ve davranışı değişecektir. Bu yöntem, geleneksel AI eğitim yöntemlerinden tamamen farklıdır ve çok daha verimlidir. Son tahlilde, Warden+Irys kombinasyonu, gösteri operasyonu aşamasında kalmak yerine "yapay zekanın gerçekten çalışabileceği" bir alt yol açıyor. Bence bu yön gerçekten göz önünde bulundurmaya değer. Önemli olan, @KaitoAI'ta bir liste etkinliğine sahip olması ve @arbitrum'daki projenin de çok popüler olması ve ayrıca @shoutdotfun'da $ENERGY $SHOUT $Bane $Chao $BOOM 666 dolara da dikkat edebilirsiniz.