Geçen ay Crypto+AI parkurundaki birkaç popüler projeyi değerlendirdikten sonra, projeler hakkında kısa tanıtımlar ve yorumlarla birlikte üç önemli trend değişikliği olduğu tespit edildi: 1) Projenin teknik yolu daha pragmatiktir ve saf konsept paketlemeden ziyade performans verilerine odaklanmaya başlar; 2) Dikey alt bölünme senaryoları genişlemenin odak noktası haline geldi ve genelleştirilmiş YZ yerini özel YZ'ye bıraktı; 3) Sermaye, iş modeli doğrulamasına daha fazla önem verir ve nakit akışı olan projeler açıkça daha fazla tercih edilir; Ekte: Proje Tanıtımı, Öne Çıkanlar Analizi, Kişisel Yorumlar: 1、 @yupp_ai Proje Tanıtımı: Haziran ayında 33 milyon dolarlık bir tohum turunu tamamlayan, a16z liderliğindeki ve Jeff Dean'in katıldığı merkezi olmayan bir yapay zeka modeli değerlendirme platformu. Vurgu analizi: İnsan öznel yargısının avantajlarını yapay zekanın değerlendirme eksikliklerine uygulayın. 500+ büyük modeli puanlamak için yapay kitle kaynak kullanımı sayesinde, kullanıcı geri bildirimleri nakde çevrilebilir (1000 puan = 1 USD), bu da OpenAI gibi şirketleri veri satın almaya ve gerçek nakit akışına sahip olmaya çekmiştir. Kişisel yorum: Daha net bir iş modeline sahip bir proje, saf bir nakit yakma modeli değildir. Bununla birlikte, kaydırma önleme algoritması büyük bir zorluktur ve Sybil önleme saldırı algoritması sürekli olarak optimize edilmelidir. Bununla birlikte, 33 milyon ABD doları tutarındaki finansman ölçeğine bakılırsa, sermaye, gerçekleştirilebilir doğrulamaya sahip projelere açıkça daha fazla önem vermektedir. 2、 @Gradient_HQ Proje Kısa Tanıtımı: Pantera Capital ve Multicoin Capital liderliğinde Haziran ayında 10 milyon dolarlık bir tohum turunu tamamlayan merkezi olmayan AI bilgi işlem ağı. Öne çıkan analiz: Sentry Nodes tarayıcı eklentisine dayanarak, Solana DePIN, Helium vb. ekip üyeleri, yeni başlatılan Lattica veri iletim protokolü ve Paralaks çıkarım motoru alanında zaten belirli bir pazar fikir birliği var, bu da gecikmeyi %40 oranında azaltabilen ve heterojen cihaz erişimini destekleyebilen uç bilgi işlem ve veri doğrulanabilirliğinde önemli keşifler yaptı. Kişisel yorum: Yön çok doğru, sadece AI yerelleştirmesinin "batma" eğiliminde kaldı. Bununla birlikte, karmaşık görevlerle merkezi platformlardan daha verimli bir şekilde başa çıkmak için kenar düğümlerinin kararlılığı hala bir sorundur. Bununla birlikte, uç bilgi işlem, web2AI evrimi için yeni bir taleptir ve aynı zamanda web3AI'nin dağıtılmış çerçevesinin avantajıdır. 3、 @PublicAI_ Proje Tanıtımı: 14 milyon ABD dolarından fazla kümülatif geliri ve milyon düzeyinde veri katılımcılarından oluşan bir ağı ile küresel kullanıcıları tokenler aracılığıyla birden fazla alanda (tıbbi, otonom sürüş, ses vb.) verilere katkıda bulunmaya teşvik eden merkezi olmayan bir yapay zeka veri altyapısı platformu. Öne çıkan analiz: ZK doğrulaması ve BFT konsensüs algoritmasının teknik entegrasyonu, veri kalitesini garanti eder ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için Amazon Nitro Enclaves gizlilik bilgi işlem teknolojisi de kullanılır. Daha da ilginç olanı, yazılımdan donanıma bir uzantı olarak kabul edilebilecek HeadCap beyin dalgası toplama cihazının piyasaya sürülmesidir. Ekonomik model de iyi tasarlanmış, kullanıcılar 10 saatlik sesli açıklama için 16 $ + 500.000 puan kazanabilir ve kurumsal abonelik veri hizmetlerinin maliyeti %45 oranında azaltılabilir. Kişisel yorumlar: Bu projenin en büyük değerinin, özellikle veri kalitesi ve uyumluluğu için son derece yüksek gereksinimleri olan tıbbi bakım ve otonom sürüş gibi alanlarda, AI veri açıklamalarının gerçek ihtiyaçlarını karşılamak olduğunu düşünüyorum. Bununla birlikte, %20'lik hata oranı hala geleneksel platformların %10'undan biraz daha yüksektir ve veri kalitesi dalgalanmaları sürekli olarak çözülmesi gereken bir sorundur. Beyin-bilgisayar arayüzünün yönü oldukça yaratıcıdır, ancak yürütülmesi kolay değildir. 4、 @sparkchainai Proje Kısa Tanıtımı: Solana'nın zincir üstü dağıtılmış bilgi işlem güç ağı, Haziran ayında OakStone Ventures liderliğinde 10,8 milyon dolarlık bir finansman turunu tamamladı. Öne çıkan analiz: Dinamik parçalama teknolojisi, boşta kalan GPU kaynaklarını toplar ve AWS'den %40 daha düşük olan Llama3-405B gibi büyük model çıkarımını destekler. Tokenize edilmiş veri işlemlerinin tasarımı oldukça ilginçtir, hashrate'e katkıda bulunanları doğrudan paydaşlara dönüştürür ve daha fazla insanı ağa katılmaya teşvik eder. Kişisel yorum: Tipik "atıl kaynakları toplama" modeli mantıklıdır. Bununla birlikte, %15'lik zincirler arası doğrulama hata oranı gerçekten biraz yüksektir ve teknik istikrarın cilalanması gerekir. Bununla birlikte, gerçek zamanlı performans gerektirmeyen 3D render'da avantajlar vardır ve önemli olan hata oranının azaltılıp azaltılamayacağıdır, aksi takdirde iş modeli ne kadar iyi olursa olsun, teknik sorunlar tarafından aşağı çekilecektir. 5、 @olaxbt_terminal Proje Kısa Tanıtımı: Haziran ayında @ambergroup_io liderliğinde 3,38 milyon dolarlık bir tohum turunu tamamlayan, yapay zeka odaklı bir kripto para birimi yüksek frekanslı ticaret platformu. Vurgu analizi: MCP teknolojisi, işlem yollarını dinamik olarak optimize edebilir, kaymayı azaltabilir ve ölçülen verimliliği %30 oranında artırabilir. #AgentFi trendine hitap etmek, piyasa talebini karşılamak olarak kabul edilebilecek DeFi kantitatif ticaretinin nispeten boş segmentinde bir giriş noktası bulmak olarak kabul edilebilir. Kişisel yorum: Yön iyi, DeFi'nin daha akıllı ticaret araçlarına ihtiyacı var. Bununla birlikte, yüksek frekanslı ticaret, son derece yüksek gecikme süresi ve doğruluk gerektirir ve yapay zeka tahmini ile zincir içi yürütmenin gerçek zamanlı sinerjisinin doğrulanması gerekir. Buna ek olarak, MEV saldırıları büyük bir risktir ve teknik koruma önlemlerinin devam etmesi gerekir. Not: AI+Crypto parkurunda daha fazla yeni proje için bunları yorum alanına ekleyebilirsiniz ve takip etmek ve paylaşmak için yatırım araştırma değeri olan projeleri tarayacağım, teşekkür ederim.