@OpenledgerHQ tekrar tanıtmayacağım, eğer dikkat ettiyseniz, vizyonu zaten aldınız. Henüz yapmadıysanız, aşağıdaki 👇 gönderiyi takip edin
Ama işte çoğu insanın hala fark etmediği şey:
Bu sadece hileli bir "Web3 AI çiftliği" değil.
@OpenledgerHQ, bugün yapay zeka ile ilgili temel sorunu sessizce çözüyor: gerçek dünyadaki teşviklerle model uyumu.
Düşünsenize...
Günümüzde yapay zeka, hiç katılmayan ve hiç ödeme almayan kişilerden alınan veriler üzerine inşa edilmiştir.
Ve sonra denetleyemeyeceğiniz, izleyemeyeceğiniz ve Big Tech olmadığınız sürece kesinlikle para kazanamayacağınız şeyler çıkarır.
Bu yüzden her hafta yeni bir dava açılıyor, yapay zeka kötü olduğu için değil, sistem kaynağında bozulduğu için.
OpenLedger sadece bunu düzeltmez.
Aşağıdaki durumlarda bir protokol oluşturur:
▸ Atıf varsayılandır
▸ Ödüller otomatiktir
▸ Verileriniz ne kadar faydalı olursa, o kadar çok kazanırsınız
GitHub'ın açık kaynak geliştiricileri için yaptığını, OpenLedger da açık veri katılımcıları için yapıyor.
Yüklersiniz, ince ayar yaparsınız, yönlendirirsiniz ve hatta sadece küratörlüğünü yaparsınız.
Sistem ilişkilendirmeyi işler, model kullanımını izler ve size ödeme yapar.
Hepsi zincir üzerinde. Aracı yok.
Bu, çoğu insanın uyuduğu kısımdır > katılmak için bir AI araştırmacısı olmanıza gerek yoktur.
Veri kümeleri oluşturabilir, mantık oluşturabilir, çıktıları optimize edebilir ve yine de kazanabilirsiniz.
Yalnızca Kaito veya Çerez teşvikleri için buradaysanız, sorun değil.
Ama gerçek alfa?
OpenLedger, protokolün kimin neye katkıda bulunduğunu bildiği ve değerin buna göre aktığı yeni bir yapay zeka ekonomisi için rayları inşa ediyor.
Bir sonraki milyar dolarlık model zincir üzerine eğitilirse, bunun nedeni bu sistemin bunu mümkün kılması olacaktır.
Katkı → Atıf → Ödül.
Bu çiftçilik değil.
Bu temeldir.
We’ve made language models sound like magic, but no one wants to talk about the messy, secretive pipelines underneath.
Billions of data points scraped. Zero accountability.
Outputs generated. No receipts.
And when the AI says something wrong, offensive, or outright plagiarized?
We shrug. “The model learned that somewhere.”
The problem has a name: The Black Box.
And it’s starting to cost us.
Remember when artists across DeviantArt, ArtStation, and Behance discovered their portfolios were used, without consent, to train AI image models?
Entire art styles copied. Signatures warped. Commercial outputs that looked eerily identical to original works.
Thousands of creators filed petitions, joined class-action lawsuits, and demanded regulation.
Their question was simple: “Where did the model get this from?”
But the answer was murky.
Because the truth is: most AI companies can’t explain what data shaped what output. The training pipelines are opaque by design. No logs. No attribution. No ownership.
That’s what breaks trust, and stifles accountability.
But what if we built AI differently?
What if we could track every contribution, reward high-quality data, and hold models accountable, from the bottom up?
That’s the mission of @OpenledgerHQ, a decentralized AI network where attribution is built into the protocol itself.
At the core is something called Proof of Attribution (PoA).
Think of it as the opposite of a black box.
PoA ensures every AI output can be traced back to the data that shaped it.
It cryptographically links training data, model behavior, and contributor identity, all stored transparently on-chain.
This means:
» You can verify who added what data
» Contributors get rewarded based on impact
» Malicious or low-quality inputs can be penalized
» AI responses gain explainability, a critical step in safety and trust
The @OpenledgerHQ testnet is already live, and unlike most, it’s not just a “demo.”
You can:
▸ Create your own Datanet
▸ Fine-tune or interact with AI models
▸ Track which data shaped the responses
▸ Claim rewards through their Yapper leaderboard
▸ No GPU or ML experience required
All interactions are on-chain. No mystery. No magic. Just real, accountable AI.
In a time when big players are locked in billion-dollar lawsuits and public distrust is growing, OpenLedger is building something radically different:
> 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑖𝑠 𝑐𝑜𝑚𝑚𝑢𝑛𝑖𝑡𝑦-𝑜𝑤𝑛𝑒𝑑.
> 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝐴𝐼 𝑚𝑜𝑑𝑒𝑙𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑛, 𝑡𝑟𝑎𝑛𝑠𝑝𝑎𝑟𝑒𝑛𝑡, 𝑎𝑛𝑑 𝑎𝑢𝑑𝑖𝑡𝑎𝑏𝑙𝑒.
> 𝐴 𝑓𝑢𝑡𝑢𝑟𝑒 𝑤ℎ𝑒𝑟𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑜𝑟𝑠 𝑎𝑟𝑒 𝑛𝑜𝑡 𝑒𝑥𝑝𝑙𝑜𝑖𝑡𝑒𝑑, 𝑏𝑢𝑡 𝑒𝑚𝑝𝑜𝑤𝑒𝑟𝑒𝑑.
So, while others are hiding behind NDAs and closed weights, OpenLedger is busy making proof the new default.
Just open AI, by design.
Want to see it in action?
Epoch 2 of the testnet is live.
No gatekeeping. No GPU. Just your curiosity and a wallet.
OPENLEDGER 🟠
Transparent AI. Owned by everyone.

1,68 B
16
Bu sayfadaki içerik üçüncü taraflarca sağlanmaktadır. Aksi belirtilmediği sürece, atıfta bulunulan makaleler OKX TR tarafından kaleme alınmamıştır ve OKX TR, bu materyaller üzerinde herhangi bir telif hakkı talebinde bulunmaz. İçerik, yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlanmıştır ve OKX TR’nin görüşlerini yansıtmaz. Ayrıca, sunulan içerikler herhangi bir konuya ilişkin onay niteliği taşımaz ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir dijital varlığın alınıp satılmasına yönelik davet olarak değerlendirilmemelidir. Özetler ya da diğer bilgileri sağlamak için üretken yapay zekânın kullanıldığı durumlarda, bu tür yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik yanlış veya tutarsız olabilir. Daha fazla ayrıntı ve bilgi için lütfen bağlantıda sunulan makaleyi okuyun. OKX TR, üçüncü taraf sitelerde barındırılan içeriklerden sorumlu değildir. Sabit coinler ve NFT’ler dâhil olmak üzere dijital varlıkları tutmak, yüksek derecede risk içerir ve bu tür varlık fiyatlarında büyük ölçüde dalgalanma yaşanabilir. Dijital varlıkları alıp satmanın veya tutmanın sizin için uygun olup olmadığını finansal durumunuz ışığında dikkatlice değerlendirmelisiniz.