Gerçek sinyal, 1K+ kişi ödüller için bir ürün hakkında gevezelik etmeye başladığında sosun içinde kaybolur. Gürültüyü itibarsızlaştırmamak. Sadece filtrelemek.. @OpenledgerHQ üzerine bir çalışma: Gerçek olan. Teorik olan ne. Ne abartılıyor. Ne küçümseniyor. Gelir yaratma planı. PMF analizi ↓ —————————————— OpenLedger nedir? OpenLedger, yapay zeka için oluşturulmuş ve yapay zeka verileri, modelleri ve aracıları etrafında merkezi olmayan bir ekonomi sağlayan bir L2 blok zinciridir. Amaçları, yapay zeka yaşam döngüsüne katkıda bulunan herkese ilişkilendirme, sahiplik ve finansal ödüller vermektir. ELI5 ↓ —————————————— Dalmadan önce bilmeniz gereken Kısaltmalar ve Anahtar Kelimeler ↓ —————————————— Ne İnşa Edildi? Testnet: Aktif katılım ve katkıya dayalı puanlama ile başlatıldı. ModelFactory: Kodsuz ince ayar demosu şu anda herkese açıktır. İzin daha az ve hızlı. OpenLoRA (prototip): 100 ms'nin altında geçiş süresiyle GPU başına modeller sunabilen bir çıkarım katmanı. (Deneysel. Kontrollü bir ortamda test edilmiştir) Datanet Katkıları: Testnet, kullanıcıların verilere katkıda bulunmalarına ve puan almalarına olanak tanır. (Deneysel. Kanıtlanmamış) Atıf kanıtı: RAG + alıntı modunda kullanılan AI çıktısını hangi verinin / modelin etkilediğini izler. (Deneysel. Kanıtlanmamış) —————————————— Teorik Nedir? Ajan Ekonomisi: Zincir üzerinde otonom olarak etkileşime giren ve çıktılardan para kazanan ve görevleri yürüten yapay zeka ajanları. RAG aracılığıyla mikro ödemeler: Model çıktılarında belirtilen her veri belirteci için dinamik, otomatik ödüller. SDK + API'den Para Kazanma: OpenLedger altyapısını fiat veya zincir üstü ödeme ile kullanmak için kurumsal kullanıma hazır panolar + API'ler. Yönetişim DAO'su: Datanet küratörlüğü, ödül yapıları ve model erişimi üzerinde merkezi olmayan kontrol. —————————————— Ne Aşırı Abartılıyor? "Tüm yapay zeka verilerini, modellerini, aracılarını tokenize edin ve bunlardan para kazanın." Kulağa devrim niteliğinde geliyor ama çoğu hala teorik. Veri lisanslama ve ajan ekonomisi pazarı büyük ölçüde kanıtlanmıştır. "Atıf Kanıtı" AI telif hakkını çözecek İlişkilendirme, gerçek dünya makine öğreniminde zordur. Temel sürümleri RAG'de çalışır, ancak tam ölçekli etki takibi TBD'dir. "Gerçek zamanlı olarak GPU başına binlerce modele hizmet verin" OpenLoRA prototipi var, ancak gerçek dünya talebi, performans ölçeklendirme ve ademi merkeziyetçilik yönleri henüz stres testine tabi tutulmadı. "Her alıntı için RAG mikro ödemeleri" Teknik olarak iddialı. Bir yanıtta token başına otomatik ödeme fikri havalı ama şu anda idealist. "Zincir üzerinde işlem yapan otonom yapay zeka ajanları" Henüz gerçek bir aracı dağıtılmadı. Bu çoğunlukla vizyondur. Halka açık olarak işlevsel veya entegre edilmiş hiçbir şey yok. "Kurumsal kullanıma hazır SDK'lar" Kurumsal çekiş henüz orada değil. Henüz vaka çalışması, istemci veya kullanım kanıtı yok. —————————————— Gerçek Boğa Sinyalleri Aktif katkıda bulunanlarla test ağı: Bugün katkıda bulunabilir ve ödül mekanizmalarını görebilirsiniz. LoRA ince ayar altyapısı (ModelFactory): Demo var ve LoRA ile eğitimi hızlandırıyor. İnşaatçılar için somut ve kullanışlıdır. OP Stack ve EigenDA infra: Teknoloji yığını seçimleri, modüler ancak erken ölçeklendirme için sağlam ve güvenilirdir. RAG iş akışlarında ilişkilendirmeye net bir şekilde odaklanma: Eksik olsa da. İçerik kaynağı → yapay zeka çıktısı → zincir içi ödüller arasında köprü kurmak nadir bir girişimdir. Harika olabilir. —————————————— Ürün Pazarına Uygun Hedef Sorun: Açık. İlişkilendirme, yapay zekada adil para kazanma. ✔️ Çalışma Teknolojisi: Kısmi. Test ağı altyapısı gerçek, ölçeklenebilir, modülerdir. ✔️ Evlat edinme: Zayıf. Erken testnet kullanımı, ancak çoğunlukla çiftçileri işaret ediyor. ❌ Gelir Kanıtı: Erken. Henüz yok. Toplu ilişkilendirme ve para kazanma yol haritasına dayalıdır. ❌ Kurumsal Uyum: Test edilecek. Henüz SDK'lar, vaka çalışmaları veya çekiş yok. ❌ PMF Değerlendirmesi: 6.5 / 10. Sebep: Teknoloji ve anlatı uyumuyla karşı karşıya kalan güçlü inşaatçı, ancak gerçek pazar talebi doğrulanmadı. —————————————— Gelir Potansiyeli Yerinde kurumsal anlaşma veya lisanslama yok. (Novastro harika bir ortaklık ama henüz büyük bir uygulama değil.) $OPEN iyi bir taleple piyasaya sürülürse, staking ve temel protokol ücreti gelirleri akmaya başlayabilir. Tahmin (12 ay): Orta ila Düşük (4.5/10) —————————————— Son Söz OpenLedger gerçek bir teknolojiye sahip ve gerçek bir sorunu ele alıyor, ancak yine de erken ve büyük ölçüde ödüllerle besleniyor. Sürdürülebilir bir şekilde büyümek için CT, airdrop ve testnet çiftçilerinin ötesinde gerçek dünya kullanım durumlarını etkinleştirmeleri gerekir. Katalizörler var ancak önümüzdeki 12 ay boyunca güçlü aktivasyonlara ve lazer odaklı nakliyeye ihtiyaç duyuyor imo ↓ —————————————— Bunların hepsi sadece yaptığım ön araştırma ve OpenLedger'ın teknik incelemesini okuduktan sonra sahip olduğum düşüncelerdi. Hala yeni. Bir şeyin güncellenmesi gerekiyorsa düzeltmekten çekinmeyin. Bu bir paket. Okuduğunuz için teşekkürler! 🐙