Yüzlerce gencin Sihirli Aşk İksirleri kazanmak için Axie Infinity oynadığı oyuncuları hatırlıyor musunuz? Evet, bu 4 yıl önceydi. Artık 100 Otonom Codec Operatörünü sizin yerinize oynamaları için eğitebilir ve çalıştırabilirsiniz ... ve bundan para kazanın ve başkalarına satın ✅ Yapay Zeka x Robotik AI x Robotics anlatısı, VLA modelleriyle gerçek anlamda ısınıyor ​ Bu aşamada, AI ekosisteminde, protokollerin ve aracıların çoğu, verileri yorumlamak için metin tabanlı LLM motorları veya statik ekran görüntüleri kullanıyor ​ Ancak gerçek dünyanın çoğunun API erişimine sahip olmadığını, vizyona, kararlara ve eylemlere ihtiyacınız olduğunu unutmayın. Gerçek dünya pikseller halinde görülmelidir ve VLA modellerinin devreye girdiği yer burasıdır ​ @Codecopenflow, sıfırdan oluşturulmuş bir teknoloji yığını kullanarak vizyon yoluyla yazılım ve robotiğin otomasyonuna olanak tanır ✅ CODEC Operatörleri ​ Operatörler, bir algılama-akıl-eylem döngüsü yoluyla görevleri gerçekleştirebilen özerk yazılım aracılarıdır. Ekranı (veya kamera beslemelerini veya sensör verilerini) görme yeteneği, LLM'lerin yapamayacağı kararlar vermelerine olanak tanır ​ • Algı: Ekran görüntülerini, kamera beslemelerini veya sensör verilerini yakalar • Akıl yürütme: Görme dili modellerini kullanarak gözlemleri ve talimatları işler • Eylem: UI etkileşimleri veya donanım kontrolü yoluyla kararları yürütür ​ Sürekli bir döngüde Operatörler çıplak metal sunucularda, Sanal Makinelerde (herhangi bir işletim sisteminde) ve hatta robotlarda çalışabilir. ​ Her operatör otomatik olarak özel bir bilgi işlem makinesine (yalıtılmış VM veya kapsayıcı örneği) sahip olur ve hassas kod ve veriler için TEE'ler (donanım düzeyinde yalıtım) ile güvence altına alınabilir. ​ ✅ AI Zeka Katmanı ​ Operatörler, "beyinleri" olarak birleştirilmiş bir veya daha fazla model (LLM veya VLA) kullanacak şekilde yapılandırılabilir ​ Örneğin, düşük maliyetli Mixtral-8×7B dil modelini açık kaynaklı CogVLM görüş modeliyle eşleştirmek, Operatörlerin ekrandaki metni okumasına ve canlı ekran veya kamera yayınlarını yorumlamasına olanak tanır - tüm bunlar GPT-4'ün maliyetinin çok altında bir maliyetle. ​ Bir VLA modeli (Vision-Language-Action), ajanın görsel girdiyi yorumlamasına ve ardından gördüklerine göre bir eyleme karar vermesine olanak tanır ✅ Kullanım Örnekleri ​ 🔹 Masaüstü Otomasyonu ​ GUI'leri kontrol ederek tekrarlayan ofis görevlerini otomatikleştirebilir. Elektronik tabloları doldurmak, takvimleri güncellemek veya GUI etkileşimi gerektiren diğer görevler gibi ​ Ne yaptığını gerçekten görebildiği için UI güncellemelerini işleyebilir ​ 🔹 Oyun Ajanları ​ Operatörler oyuncuları kontrol edebilir veya video oyunlarını test edebilir. Temsilciler ekranı yayınlıyor ve oyuna klavye veya fare komutları göndererek gördüklerine göre eylemler yapabiliyorlar. ​ QA testi, hatta gelişmiş NPC rakipleri veya web3 oyunlarının otomasyonu için kullanılabilir ​ 🔹 Robotik ​ Operatörler fiziksel robotları kontrol edebilir. Makine katmanı, sensörler ve aktüatörler içeren bir robot donanımına bağlanacak ve aracı, bir kolu hareket ettirmek veya gezinmek için komutlar gönderebilir. ​ Örneğin, bir konveyör bandı üzerinde hareket eden nesnelerin kamera beslemesini yakalayabilir ve harekete dayalı eylemler yapabilir. Operatörün görebileceği ve bundan kaçınmak için robotu kontrol edebileceği şekilde bir engel varsa ​ ✅ Veri Toplama ve Onchain güvenlik rayları ​ Operatörlerin zincir üzerindeki bilgilerini Solana'ya getirerek, gerçekleştirilen tüm eylemlerden değişmez eylem günlükleri sunabilirler ​ Gelecekte, Robotik şirketlerinin, Operatörlerinin bir robotun belirli bir kuvvet üzerinde bir insanla fiziksel temas kurmasını sağlamayacağını garanti etmek için bir jeton yatırmaları gereken bir nokta görebiliriz. Bunu ihlal ederlerse, stake edilen tokenin bir kısmı için kesilirler (EigenLayer / Symbiotic restaking gibi) ​ ✅ Robotik için eğitim ortamı ​ Codec ile, eğitilmemiş sanal modeller, fiziksel robot gerekmeden dinamik, yüksek kaliteli bir eğitim alanına dağıtılabilir. ​ Karmaşık davranışları bulut ölçeğinde simüle edin, eğitin ve iyileştirin, ardından bu ilkeleri gerçek donanıma güvenle aktarın. Eğitim ortamları, her tür Operatör (Yazılım, Oyun veya Robotik) için hızlı bir şekilde oluşturulabilir ​ ✅ Codec SDK'sı ​ Geliştiricilerin Operatörlerini kolayca dağıtabilmeleri için eksiksiz bir SDK ve API geliştirilmiştir ​ ✅ Operatör Pazar Yeri ​ Operatörler (gelecekte) özel bir pazarda satılabilir. ​ VLA operatörünüzü gönderebilmeniz ve para kazanabilmeniz için bir gelir paylaşımı olacaktır, yani etkili Operatörleri eğitirseniz ek gelir akışlarına sahip olabilirsiniz ​ ✅ Sonuç düşünceleri ​ Önümüzdeki yıl VLA alanında çok büyük gelişmeler göreceğimizi düşünüyorum. LLM'lerin ne kadar hızlı geliştirildiğini gördük, GPT-1'in piyasaya sürülmesinden bu yana sadece birkaç yıl geçti. Robotik ve Vizyon Modelleri büyük olasılıkla bu döngünün bir noktasında sıcak bir anlatı haline gelecek ve ben erken konumlandırılmayı seviyorum ​ Oh ve kurucu ortakların Hugging Face ve Elixir oyunlarından 👀 olduğunu söylemiş miydim? ​ Not: Slappjakke'nin büyük $CODEC çantaları var ve bu, bu konuyu yazarken daha da yükselişe geçtiğim ve daha da fazlasını eklediğim zamanlardan biri ​ Bu her zaman olduğu gibi finansal tavsiye ve yüksek riskli bir yatırım değildir, bu yüzden kendi araştırmanızı yapın.