Günümüzde çok sayıda yapay zeka projesi var ve çok sayıda kavram ve hacim var. Ama sonuçta, neyin hareketsiz kalabileceği şunlara bağlıdır: iniş yeteneği + kullanıcıların verilerinin değerine gerçekten saygı duymak. OpenLedger bu yönde hareket ediyor. Daha önce OpenLedger ile yapılan röportajları izlemiştim ve beni en çok etkileyen şeylerden biri topluluğa gerçekten değer vermeleriydi. Slogan atmanın önemi değil, ürün geliştirme sürecinde, sürekli yinelemek için topluluk geri bildirimlerine güvenmek ve topluluğun kendisi bu projenin "ortak kurucusu" dur. —————— ➤ OpenLedger @OpenLedger Hakkında ▪️OpenLedger, verilerin, modellerin ve yapay zeka aracılarının likiditesini ortaya çıkarmaya odaklanan, merkezi olmayan yapay zeka için özel olarak oluşturulmuş ilk blok zinciridir. ▪️ Çözmek istediği temel sorun, merkezi yapay zekanın "veri kara kutusu" sorunudur - verilerin mülkiyet ve gelir haklarını kullanıcıların kendilerine iade etmek. ▪️ Proje, Polychain, HashKey ve Finality gibi üst düzey kurumlardan 15 milyon dolarlık fon aldı ve EigenLayer, Polygon ve Gitcoin gibi OG'ler tarafından destekleniyor. ▪️ Testnet, 20 milyondan fazla işlemi tamamladı ve DePIN + AI mimarisi ile birleştiğinde, model ve veri işbirliğinin fizibilitesi doğrulanıyor. —————— ➤ Veri modeli tamamen hacimler halindedir, OpenLedger'daki farklar nelerdir? Geçen yıl, çoğu Kripto AI projesi, merkezi olmayan GPU'lar gibi hacim "bilgi işlem gücüne" odaklandı. Bununla birlikte, yapay zekanın üç unsuru şunlardır: veri = yakıt, model = motor ve bilgi işlem gücü = enerji. Gerçekten uygulanabilecek ve para kazanılabilecek şey, veriler ve modelin kendisidir. OpenLedger, bilimsel araştırmaları körü körüne toplamak ve parametreleri yığmak yerine "model dağıtımı + çağrı kar paylaşımı" gibi daha gerçekçi bir yol seçti. —————— ➤ SLM (Küçük Dil Modeli) düşündüğünüzden daha kritiktir Her projenin büyük bir modele ihtiyacı yoktur. SLM, hızlı zincir içi dağıtım için daha uygun olan düşük maliyetli ve hızlı ince ayara sahiptir ve ayrıca model tokenizasyonu elde etmek için çağırma davranışı yoluyla karı otomatik olarak paylaşabilir. Küçük bakmayın, gerçekten çalışabilen birçok AI uygulaması aslında buna güveniyor. —————— ➤ OpenLedger, eksiksiz bir "zincir üstü model ekonomik sistemler" seti oluşturur Amaç, verilerden model → modelden → → avantajları kullanarak tam kapalı döngüden geçmektir. Anahtar modüller şunları içerir: ▪️Model Fabrikası: Herkesin modelleri eğitmesine izin veren kodsuz bir ince ayar platformu ▪️OpenLoRA: Binlerce model bir arada bulunur, modüller çalışırken değiştirilebilir ve dağıtım esnektir ▪️Veri ağları: Verilerin güvenilir olmasını sağlamak için doğrulanabilir veri ağları ▪️İlişkilendirme Kanıtı: Her aramada karı otomatik olarak böler ▪️Teklif platformu: Modeller, ortak inşaat ve ortak yönetişim için DAO tabanlı bir işbirliği pazarı Basitçe söylemek gerekirse, HuggingFace + Stripe + Infura'nın bir kombinasyonudur ve zincir üzerinde ve birleştirilebilirdir, "varlık olarak modeli" gerçekten gerçekleştirir. —————— ➤ Geliştiriciler bunu nasıl kullanabilir? Geliştiriciler OpenLedger'da yetkilendirme verilerini alabilir, modelleri eğitebilir, tek tıklamayla dağıtabilir ve çağrıları açabilir. Her çağrı, token kar paylaşımını otomatik olarak tetikleyecek ve tüm davranışlar zincir boyunca doğrulanabilir ve izlenebilir. Kulağa Web2 gibi geliyor, ancak değer zincir üstü şeffaflıktan, teşviklerden ve birleştirilebilirlikten geliyor, böylece model bir varlık haline geliyor ve çağrı para kazanma. —————— ➤ OpenLedger daha mühendislik odaklıdır NEAR daha çok bir AI Agent platformu gibidir ve Bittensor zincir üstü eğitime odaklanır; Öte yandan OpenLedger, modellerin dağıtımına, çağrılmasına ve değer dolaşımına odaklanır - temel olarak "modelleri karlı hale getirmek". Açıkça söylemek gerekirse: Kağıt yuvarlamıyorum ya da hile yapmıyorum, sadece modelleri çalıştırmak, kullanmak ve kazanmak istiyorum. —————— ➤ Beni en çok etkileyen Model Fabrika oldu Bu ürün küçük ekipler için fazla kolay. Tüm sürecin grafiksel arayüzü ve görselleştirilmesi, kod yazmadan veri yetkilendirmesini, model yapılandırmasını ve dağıtımını tamamlayabilir. Ayrıca LoRA/QLoRA ince ayarını, yerleşik değerlendirmeyi, test etmeyi, yol geri izlemeyi ve tek seferde tam zincir izlemeyi de destekler. Teknik bir geçmişiniz olmasa bile kendi özel modelinizi eğitebilirsiniz. —————— OpenLedger, şu anda Crypto AI pazarındaki en "ürün benzeri" projelerden biridir. Bu, "zincirde yapay zeka" gibi boş bir slogan değil, "model bir varlıktır ve çağrı değerdir" diyen model bir ekonomik sistemdir. Yapay zeka anlatısı derin sulara girerken, gerçek orta seviye değere sahip bu tür bir proje nihai kazanan olabilir.