Yapay zeka iş yükleri giderek daha fazla çıkarım, çevrimdışı makine öğrenimi ve uç öğrenme ile ilgili hale geliyor. Kullanım örnekleri çoktur: üretken yapay zeka uygulamaları, yapay zeka aracıları ve hatta yapay zeka destekli işleme (statik görseller, video veya özellikle film için).
Yaygın bir anlatı, GPU arzının kısıtlı olduğu ve yapay zeka uygulama geliştirmeyi maliyetli hale getirdiğidir. Ancak bu görevlerin çoğu için en yeni, kurumsal sınıf GPU'lara ihtiyacınız yoktur. Oluşturucular, dağıtılmış tüketici sınıfı GPU'larla işlem maliyetlerinde %90'a kadar tasarruf sağlayabilir.
Orijinal Dilde Göster
188
14,17 B
Bu sayfadaki içerik üçüncü taraflarca sağlanmaktadır. Aksi belirtilmediği sürece, atıfta bulunulan makaleler OKX TR tarafından kaleme alınmamıştır ve OKX TR, bu materyaller üzerinde herhangi bir telif hakkı talebinde bulunmaz. İçerik, yalnızca bilgilendirme amaçlı sağlanmıştır ve OKX TR’nin görüşlerini yansıtmaz. Ayrıca, sunulan içerikler herhangi bir konuya ilişkin onay niteliği taşımaz ve yatırım tavsiyesi veya herhangi bir dijital varlığın alınıp satılmasına yönelik davet olarak değerlendirilmemelidir. Özetler ya da diğer bilgileri sağlamak için üretken yapay zekânın kullanıldığı durumlarda, bu tür yapay zekâ tarafından oluşturulan içerik yanlış veya tutarsız olabilir. Daha fazla ayrıntı ve bilgi için lütfen bağlantıda sunulan makaleyi okuyun. OKX TR, üçüncü taraf sitelerde barındırılan içeriklerden sorumlu değildir. Sabit coinler ve NFT’ler dâhil olmak üzere dijital varlıkları tutmak, yüksek derecede risk içerir ve bu tür varlık fiyatlarında büyük ölçüde dalgalanma yaşanabilir. Dijital varlıkları alıp satmanın veya tutmanın sizin için uygun olup olmadığını finansal durumunuz ışığında dikkatlice değerlendirmelisiniz.