Sesleri işlem ücretleriyle ödüllendirmek, dikkat piyasası deneyini anlamak için bir makale Yüksek Sesle
Orijinal Yazar: @0x_ultra
Orijinal Derleyici: Zen, PANews
TL; DR (Kilit Noktaların Özeti)
Loud, dikkat ve değer arasındaki ilişki üzerine bir deneydir. $LOUD tokenlerin kendi başlarına gerçek bir değeri yoktur ve her işlem, Loud'un zihin payını en iyi şekilde artırabilecek ilk 25 kullanıcıyı ödüllendirmek için haftalık pazarlama bütçesi olarak kullanılan bir ücrete tabidir. Piyasadaki en verimli teşviklerden biri olan Mindshare verilerinin @KaitoAI kullanarak dağıtın.
Bu, sinir ağlarındaki dikkat mekanizması hakkında devrim niteliğinde bir makale değil; Aksine, en saf dikkat pazarında bir deneydir. Bu deney, insan müdahalesi olmadan kalıcı olarak çalışacak.
İlham KaynaklarıWeb3'te dikkat ekonomisinden sık sık bahsediyoruz ve Kaito AI tarafından inşa edilen platform, esasen herkesin dikkat ticaretine katılmasına izin veren ve böylece tüm endüstrinin gelişimini hızlandıran bir sistemdir. Bu süreçte, tarihteki en iyi iş kanıtı teşviklerinden birini de yarattı: "zihin paylaşımına" dayalı bir ödül. Bu Web3 ilkeli, proje ekibinin yatırılan her dolar için mümkün olan en yüksek çıktıyı elde etmesine olanak tanır: çaba sarf etmeye istekli olanların itiraz edeceği bir ödül havuzu oluşturmak. Bu, yapbozun ilk parçası.
İkinci bölüm, bir Web3 başlangıç platformu olan Believe'in başarılı uygulamasından ilham alıyor: işlem hacmi ve ücretler aracılığıyla, içerik oluşturucuların sürekli yaratımını geri beslemek için spekülatörlerin ve yaratıcıların çıkarlarını bağlamak için uzun vadeli bir model oluşturun. Aslında, projenin dikkati tamamen yaratıcının çıktısına ve bakımına bağlıdır, bu nedenle yaratıcı, dikkati sürdürmek için temel itici güçtür.
Peki, her iki modelin en iyilerini birleştirebilseydik ve tüm katılımcıların motivasyonlarının "zihin sahipliğini en üst düzeye çıkarma" hedefiyle uyumlu olduğu yeni bir teşvik mekanizması oluşturabilseydik ne olurdu?
Loud nedir?
Loud, kriptografik ilkellerin en saf formunu damıtan ve ara ürün formunu ortadan kaldıran bir deneydir.
"3, 3 oyun teorisinin" geri dönme zamanı geldi.
(3, 3) Oyun teorisi, Olympus DAO tarafından önerilen, oyun teorisindeki işbirlikçi düşünceden türetilen, katılımcıların birbirleriyle işbirliği yapması durumunda "kazan-kazan" durumuna ulaşabilecek durumu ifade eden bir kavramdır. Özü, "birlikte kazanırız" fikrini topluluğa anlaşılır bir şekilde iletmek için Web3'ün tokenomik modeliyle birleştirilen Mahkum İkilemi'nin optimize edilmiş bir versiyonudur.