American Meme Party Fiyatı

PUMP halka açık satışı sona erdi, başlangıçta ben de Bybit'te büyük bir miktardım, zincirin sadece 1/2'siydim ve sonunda sadece zincir başarılı oldu, neyse ki önceden riskten korunma yoktu... Son zamanlarda, AI topluluğunda VLA (Vizyon-Dil-Eylem) hakkında çok fazla tartışma oldu Özellikle zincir üzerinde VLA ile ilgili projeler yapan biri var mı diye araştırmaya gittim ve bu CodecFlow@Codecopenflow projeyi görüp biraz satın aldım. == CodecFlow ne yapıyor == Yapay zekanın sadece "konuşmasına" değil, aynı zamanda "yapmasına" da izin veren bir model mimarisi olan VLA'ya kısa bir giriş. Geleneksel LLM'ler (GPT gibi) yalnızca dili anlayabilir ve önerilerde bulunabilir, ancak uygulamalı yapamaz, ekranlara tıklayamaz veya nesneleri tutamaz. VLA modeli, üç yeteneği entegre ettiği anlamına gelir: 1. Görme: Görüntüleri, ekran görüntülerini, kamera girişlerini veya sensör verilerini anlayın 2. Dil: İnsan doğal dil talimatlarını anlayın 3. Eylem: Fare tıklamaları, klavye girişi ve robotik kolun kontrolü gibi yürütülebilir komutlar oluşturun CodecFlow, VLA'yı zincir üzerinde yapıyor ve tüm süreçler de zincire yüklenebiliyor, bu da denetlenebiliyor, doğrulanabiliyor ve çözülebiliyor. Basit bir ifadeyle, bir "AI botunun" altyapısıdır. == Neden bu öğeye özellikle dikkat ediyorum? == Geliştiricilerinin, VLA alanındaki en sıcak açık kaynak projesi olan LeRobot'a temel katkıda bulunanlar olduğunu öğrendim! LeRobot, SmolVLA gibi dizüstü bilgisayarlarda çalışabilen hafif VLA'lar da dahil olmak üzere açık kaynak dünyasında VLA modelleri oluşturmak için en iyi temeldir. Bu, bu ekibin VlA mimarisini ve Robot'u gerçekten anladığı anlamına gelir. Onların da inşa etmeye devam ettiklerini görüyorum ve para biriminin fiyatı da istikrarlı bir şekilde artıyor, VLA yolu konusunda çok iyimserim ve genel eğilimden, VLA ve robotlar gerçekten de pazarın geleceği. • Web2 devleri (Google, Meta, Tesla) artık tamamen VLA ve bot eğitimine kendini adamış durumda; • Web3 projeleri, görevleri yerine getirebilen VLA uygulamaları açısından azdır • VLA, DePIN, Web Otomasyonu ve zincir üstü AI aracısı yürütme gibi senaryolarda büyük bir rol oynama fırsatına sahiptir. CA:69LjZUUzxj3Cb3Fxeo1X4QpYEQTboApkhXTysPpbpump Her zaman DYOR。