DePIN neden Web2 ile Web3 arasında köprü kurmanın en kısa yoludur? ​ "Yapay zeka, neredeyse 2 kat daha fazla olan 200 trilyon dolarlık bir pazar sunuyor. küresel GSYİH." @0xCheeezzyyyy başlıkta bahsetti. ​ DePIN, kaynakları blok zincirine dağıtma sorununu çözer. ​ Ademi merkeziyetçiliğin gücünü küçümsemeyin, karıncalar gibidir - küçük ama ağırlıklarının 50 katına kadar taşıyacak kadar güçlü. ​ ▸ @ionet - GPU'ları Merkezi Olmayan Hale Getirmede Öncü ​ GPU'lara sahip olmak güçlü bir finansal temel gerektirir. ​ "AI" kelimesinden önce, GPU'lar, özellikle BTC veya ETH için kripto madenciliğine hizmet etmek için zaten aranıyordu. ​ Neden GPU'lar? Teknoloji dışı kullanıcılar için GPU'lar, kriptografik denklemleri çözmek için ideal olan paralel işleme yeteneğine sahiptir. ​ Madencilik çılgınlığının ortasında (2017 boyunca), GPU fiyatları fırladı. ​ Örneğin, popüler bir GPU olan Nvidia'nın GTX 1070 Ti'si, Bitcoin teçhizatlarından gelen yüksek talep nedeniyle fiyatlarının %100 arttığını gördü. Ve şimdi, madencilik çok zor. Bununla birlikte, GPU'ların yapması gereken nihai bir görevi vardır: AI. ​ ChatGPT'nin ve özellikle Generative AI'nın tanıtıldığı 2022 ve 2023'ün başlarına kadar, AI resmi olarak altın çağa adım attı. ​ ➜ Bu, bir kez daha GPU fiyatlarını önemli ölçüde artırdı. ​ Ayrıca, son yazımda da belirttiğim gibi, bir AI modelini eğitirken donanım (GPU'lar) en büyük oranı oluşturur. ​ Örneğin, GPT-3, her biri 100 bin dolara mal olan binlerce NVIDIA V10 gerektirir. ​ Bu maliyetle, çoğu KOBİ inşa etmeyi göze alamaz. ​ 👉 Özetlemek gerekirse, GPU maliyetlerini düşürmek için tüm bu GPU'ları buluta koymak gerekiyor - bu da tam olarak @ionet'ın sunduğu şey. ▸ Merkezi olmayan GPU sağlayıcı karşılaştırması: ​ Fortune Insights tarafından hazırlanan bir rapora göre, GPUaaS (hizmet olarak GPU) piyasa değerinin 2024'te 4,31 milyar dolar olduğu tahmin ediliyor. ​ Ve bu rakamın 2032'de yaklaşık 50 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor. ​ Bu nedenle, sağlayıcılar GPU sabit maliyetlerini optimize edebilirlerse, bu niş lezzetli bir çocuk oyuncağı gibi görünüyor. ​ İşte sahadaki son oyuncuların bir listesi: ​ Piyasa değerini ve FDV'yi bir kenara koyun, her oyuncunun ölçeği hakkında konuşalım. ​ + @AethirCloud ve @ionet en yüksek GPU kapasitesine sahiptir. ​ + @ionet ve @akashnet_ perakende pazarına girebiliyor. ​ + Yüksek kaliteli GPU'ların sayısını saymak (H100'ler gibi): büyük ölçek @ionet ve @AethirCloud'e aittir. ​ Aslında, IOnet ve Aethir, geniş bir pazar payını kolayca büyütmek ve kapsamak için bir süredir işbirliği yapıyor. ▸ @ionet - yapay zeka için mükemmel çözüm ​ IOnet'in tüm hizmetlerinden bahsetmişken, önceki yazılarımı inceleyebilirsiniz. ​ Bu yazıda, aralarındaki örtüşme bölgesini ele alalım: ​ + IO Cloud: inşaatçıların GPU kiraladığı yer + IO Çalışanı: sahiplerin GPU'larını kiralama için kaydettirdikleri yer + IO Staking: GPU sahiplerinin tekliflerini taahhüt etmek için stake ettikleri yer ​ ➜ Böylece, IOnet ortada durur, kira ücretlerini tahsil etmek için bir GPU pazarı açar ve sahiplerine ($IO olarak) ödeme yapar. Ayrıca, Co-staking özelliği başlatıldığından beri, $IO sahipleri bir GPU parçasına sahip olmadan staking'e katılabilirler. ​ + IO Zekası: kullanıma hazır AI modelleri, API'ler ve yerleşik aracılar dahil olmak üzere perakende pazarına giren bir AI merkezi. ​ 👉 Sonuç: @ionet ekibi, Hizmet Olarak GPU pazarındaki ihtiyacı karşılamak için ileriye doğru büyük bir adım atıyor. GPU'ları merkezden uzaklaştırmak bir zorunluluktur. ​ IOnet'in zaten başarısız olamayacak kadar sağlam bir sürdürülebilir büyüme modeli oluşturduğunu itiraf etmeliyim.